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Allgemeine Anfragen und Standorte
KontaktModern businesses generate more data than ever before from multiple sources, and with the rise of the cloud, businesses have several options at their disposal to leverage that data for competitive advantage. This interest in utilizing data to make strategic business decisions is what drives many organizations to form a data governance framework: a set of defined principles and processes to define how data is collected, stored and used within an organization.
However, many organizations quickly learn that simply defining a data governance framework is insufficient to hitting business goals. It’s vital to then take the next step of implementing the right data governance software to enable execution of your framework.
DEFINITION
Ein Data-Governance-Tool ist eine Softwarelösung, die Organisationen dabei unterstützt, Qualität, Sicherheit und Compliance im gesamten Datenzyklus zu verwalten, zu kontrollieren und sicherzustellen, von der Erstellung über die Kuratierung bis hin zur Archivierung und Löschung. Daten-Governance-Plattformen bieten Technologien und Prozesse, die Organisationen dabei unterstützen, richtlinienbasierte Prinzipien zu etablieren und durchzusetzen, um sicherzustellen, dass Daten genau, vertrauenswürdig und sicher sind. Data-Governance-Tools ermöglichen es Datenstakeholdern sowohl geschäftlich als auch technisch, Verfahren und Prozesse zu koordinieren.
Jede Organisation befindet sich in Bezug auf ihre Fähigkeit, Daten effektiv zu verwalten, in einem gewissen Reifegrad. Der Einsatz eines Data-Governance-Tools kann dazu beitragen, immer anspruchsvollere Niveaus der Datenverwaltung voranzutreiben.
Die Auswahl eines geeigneten Data-Governance-Tools ist von entscheidender Bedeutung, um ein effektives Data-Governance-Programm aufrechtzuerhalten. Hier sind einige wichtige Fragen, die Sie während des Auswahlprozesses stellen sollten.
Moderne Data-Governance-Software muss über Compliance hinausgehen und Ihre gewünschten Geschäftsergebnisse unterstützen.
Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens wächst auch Ihr Datenvolumen – stellen Sie also sicher, dass es sowohl Ihren aktuellen Datenbedarf als auch das zukünftige Wachstum bewältigen kann.
Ein geeignetes Data-Governance-Tool sollte Ihre Dateninfrastruktur berücksichtigen, nicht umgekehrt.
Die Datenqualität ist ein Grundpfeiler der Datenverwaltung, daher sollten Sie sicherstellen, dass sie durch automatisierte Überprüfungen und Überwachung eine hohe Datenqualität aufrechterhält.
Automatisierung kann die Durchsetzung von Governance-Richtlinien erheblich vereinfachen, und KI sowie maschinelles Lernen können die Datenentdeckung und das Qualitätsmanagement erleichtern.