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Allgemeine Anfragen und Standorte
Kontakt90%
Verringerung des MIPS-Verbrauchs für eine Schlüsselanwendung
35%
Reduzierung der CPU-Auslastung durch SQL-Optimierung
50%
schnellere Db2-Wiederherstellung trotz erhöhtem Datenvolumen
Automatisieren und validieren Sie die Db2- und IMS-Wiederherstellung, um Risiken zu reduzieren, den richtigen Punkt zu bringen und auditbereite Beweise zu erstellen.
Nutzen Sie Workload Insight, SQL-Optimierung und automatisierte Wartung, um Servicelevel zu schützen und den CPU- sowie MIPS-Verbrauch zu steuern.
Optimierung der Verwaltung und Änderung der Arbeitsabläufe, um manuellen Aufwand zu reduzieren und die Konsistenz zwischen Db2 und IMS zu verbessern.
Bringen Sie institutionelles Wissen, operativen Kontext und KI-gesteuerte Empfehlungen in den Arbeitsablauf ein, damit Teams Probleme untersuchen und selbstbewusst handeln können.
BMC AMI Data automatisiert und validiert Db2- und IMS-Wiederherstellungsworkflows, um Risiken zu reduzieren, den richtigen Punkt wiederherzustellen und auditreife Beweise bereitzustellen.
Bereiten Sie sich auf Cyber-Ereignisse, menschliche Fehler und betriebliche Störungen mit einer zeitnahen Wiederherstellung vor.
Nutzen Sie wiederholbare Arbeitsabläufe und Validierung, um das Vertrauen in die Genesung zu verbessern.
Unterstützen Sie Resilienzanforderungen mit nachweisbaren Genesungsnachweisen.
BMC AMI Data bringt vertrauenswürdiges Wissen, operativen Kontext und KI-gestützte Unterstützung in Db2- und IMS-Arbeitsabläufe ein, um die Untersuchung zu beschleunigen und die Entscheidungen zu unterstützen.
Untersuchen Sie Db2-Probleme mit BMC AMI Assistant und regeln Sie den Zugang zu relevanten Betriebsdaten.
Nutzen Sie Knowledge Hub für IMS, um auf kuratiertes institutionelles Wissen im Workflow zuzugreifen.
Reduzieren Sie den Werkzeugwechsel und bewahren Sie gleichzeitig die Grenzen für Überprüfung und Autorisierung.
BMC AMI Data nutzt Workload Insight, SQL-Optimierung und automatisierte Wartung über Db2 und IMS hinweg, um Engpässe zu vermeiden und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
Verschiebe die SQL-Optimierung früher im Entwicklungszyklus.
Priorisieren Sie Hochkostenabrechnungen nach Leistungsauswirkungen.
Automatisieren Sie Wartung und Abstimmung, um die Servicelevel zu schützen.
Das BMC AMI Command Center für Db2 verwendet BMC AMI Assistant, um vertrauenswürdiges Wissen und relevanten operativen Kontext in Db2-Workflows einzubringen.
BMC AMI Recovery Manager für Db2 simuliert und validiert die Genesung, um Teams bei der Bewertung der Wiederherstellbarkeit zu unterstützen und unterstützende Beweise zu erstellen.
BMC AMI SQL Performance for Db2 identifiziert kostspieliges SQL und unterstützt frühere Abstimmung, um die Antwortzeit zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu kontrollieren.
Der BMC AMI Change Manager für Db2 automatisiert Datenbankänderungen und Bereitstellungsaufgaben, um manuellen Aufwand zu reduzieren und die Konsistenz zu verbessern.
BMC AMI Database Advisor für IMS automatisiert die Datenbankverwaltung und bietet proaktive Einblicke über eine moderne Schnittstelle.
Der BMC AMI Log Analyzer für IMS bietet browserbasierte Loganalyse, um Teams bei der Untersuchung von Problemen mit weniger Werkzeugwechsel zu unterstützen.
BMC AMI Agentics for Data setzt spezialisierte KI-Berater ein, um Db2- und IMS-Teams bei der Untersuchung von Zuständen, der Bewertung von Optionen und dem Übergang zu kontrollierten Maßnahmen zu helfen, während die Praktiker die Kontrolle behalten.
Simon Youssef
Head of Mainframe Israel Postal Bank
Ressourcen
Lösungsübersicht
IMS-Wiederherstellung zu automatisieren, Probleme zu verhindern und die Einhaltung von DORA und SOX mit geführten Workflows für DBAs auf allen Fähigkeitsstufen zu unterstützen.
Kundengeschichte
Sehen Sie, wie Atruvia die Db2-Wiederherstellung beschleunigt und wiederholbare, audittaugliche Wiederherstellungsprozesse gestärkt hat.
Kundengeschichte
Sehen Sie, wie Dillard durch Db2 SQL-Leistungsoptimierung den CPU-Einsatz und MIPS-Verbrauch reduziert hat.
Kundengeschichte
Sehen Sie, wie ATPCO die Db2-Verwaltung automatisiert hat, um die Geschwindigkeit und Effizienz von Datenbankänderungen zu verbessern.