Der Käuferleitfaden zur Workflow-Orchestrierung

Ein umfassender Vergleich.

Einleitung

Wenn ein "gut genug" Planer nicht mehr ausreicht

Arbeitsabläufe befinden sich nicht mehr an einem Ort. Sie erstrecken sich über hybride Cloud- und On-Premises-Umgebungen bis hin zu verschiedenen Anwendungen, Systemen und Datenplattformen, die jeweils eigene Scheduler und Automatisierungsfunktionen besitzen. Wenn Sie im DataOps arbeiten, wissen Sie, wie fragil dieses Setup sein kann. Ein Fehler in einem System kann sich durch andere ausbreiten, Analysen blockieren, die Produktion stören und das Vertrauen in Teams untergraben. 

Mit zunehmender Arbeitsbelastung werden die Sprawl-Herausforderungen nur noch schlimmer. Kosten und Komplexität vervielfachen sich, und "gut genug"-Tools reichen nicht mehr aus. Ältere Systeme können mit den heutigen Datenmengen nicht mehr Schritt halten, was es schwierig macht, Sichtbarkeit und Leistung zu erhalten. Wenn Fehler beginnen, Ihre Abläufe und Kunden zu beeinträchtigen, ist es naheliegend, sich zu fragen: Hilft uns dieses Tool zu wachsen oder hält es uns zurück?

Dieser Leitfaden hilft Ihnen, moderne Orchestrierungslösungen zu bewerten – damit Sie das Flickwerk aus nicht zusammenhängenden Werkzeugen hinter sich lassen können. Sie erfahren außerdem, wie Organisationen auf BMCs jahrzehntelange Erfahrung im Betrieb von missionskritischen Arbeitsabläufen angewiesen sind, um eine zuverlässige Orchestrierung zu erreichen

1 von 3

Organisation

Angenommen, Werkzeugkomplexität und zu viele Werkzeuge verursachen Verwirrung und inkonsistente Praktiken

87%

von Unternehmen

Angenommen, die digitale Transformation erfordert mehr von ihrer Planung und Arbeitsbelastungsautomatisierung, als aktuelle Tools liefern können

Workflow-Orchestrierung

Entscheidungsmüdigkeit

Drei Gründe, warum Teams Schwierigkeiten haben, eine Ororchestrationsplattform auszuwählen

  1. Orchestrierungsprojekte beginnen oft mit klaren Zielen, verlieren aber während der Bewertung an Schwung.
  2. Der Markt ist überfüllt, und der Hype macht es schwer zu erkennen, welche Lösungen liefern.

  1. Schwer zu verstehen, wahrer Wert

    Wenn jeder Anbieter unterschiedliche "Must-have"-Funktionen bewirbt, ist es schwer zu sagen, was wirklich zählt. Kostenlose Testversionen verbergen oft Einschränkungen, was es schwieriger macht, den langfristigen Wert einzuschätzen.

  2. Nicht genug Klarheit zum Vergleich

    Ohne einen klaren Bewertungsrahmen ist es nahezu unmöglich, Plattformen auf Augenhöhe zu vergleichen.

  3. Unsichere Ergebnisse

    Selbst starke Anwärter werfen Zweifel auf. Man weiß erst, wie eine Plattform in der Produktion abschneiden wird, wenn sie bereits existiert.

Gehen Sie mit Orchestrierung über die Planung hinaus

Viele Organisationen beginnen ihre Automatisierungsreisen mit Schedulern, die einzelne Jobs oder Skripte zu festgelegten Zeiten ausführen. Dieser Ansatz funktioniert für isolierte Aufgaben, aber mit zunehmender Zahl der Systeme zeigen sich die Einschränkungen. Jeder Scheduler kennt nur seine eigenen Jobs, nicht wie sie mit anderen verbunden sind.

Orchestrierung bringt die Planung voran, indem sie End-to-End-Workflows über Systeme, Anwendungen und Datenumgebungen hinweg koordiniert. Sie verwaltet Abhängigkeiten, verfolgt Service Level Agreements (SLA) und setzt die Governance durch, um den Kontext zu bieten, den Sie benötigen, damit Prozesse reibungslos laufen.

Orchestrierung ist nicht einfach nur "Jobs zum Laufen bringen". Sie liefert Geschäftsergebnisse zuverlässig und in großem Maßstab, selbst in komplexen, hybriden Umgebungen.

Sieben kritische Fähigkeiten

7 Fähigkeiten

Sieben kritische Fähigkeiten, auf die man in einer modernen Orchestrierungslösung achten sollte.

Die Wahl der richtigen Orchestrierungsplattform beginnt damit, zu wissen, welche Fähigkeiten am wichtigsten sind. Die richtige Lösung sollte Ihnen Vertrauen geben, dass Workflows zuverlässig laufen, wenn Ihre Umgebung skaliert.

1

Benutzerfreundlichkeit und Support

Ihre Plattform sollte es den Nutzern erleichtern, Arbeitsabläufe zu erstellen und zu verwalten. Eine Low-Code/No-Code-Oberfläche und ein reaktionsschnelles Onboarding können die Lernkurven verringern und die Einführung beschleunigen.

2

Intelligente Automatisierung

KI-Funktionen wie Assistenten helfen Nutzern, Arbeitsabläufe zu entwerfen, zu beheben und zu optimieren, ohne den Aufwand einer manuellen Konfiguration.

3

Sicherheit und Einhaltung

Wählen Sie eine Plattform, die Vorschriften wie SOX, HIPAA und DSGVO mit rollenbasierten Zugriffskontrollen, Audit-Trails, Zero-Trust-Richtlinien und Verschlüsselung auf Workflow-Ebene erfüllt.

4

Skalierbarkeit und Resilienz

Enterprise-Grade Orchestrierung sollte in der Lage sein, täglich bescheidene bis Millionen von Arbeitsabläufen zu bewältigen, mit hoher Verfügbarkeit, Failover und automatischer Wiederherstellung, um die Betriebszeit aufrechtzuerhalten.

5

Hybride Umweltabdeckung

Ihre Plattform sollte Legacy-, On-Premises- und Cloud-Umgebungen vereinheitlichen und gleichzeitig hochregulierte Daten unterstützen. Sie sollte auch Plattformen und Anwendungen umfassen, einschließlich ERPs und Data Warehouses, um die Tool-Sprawl zu verringern.

6

Observabilität und SLA-Management

Echtzeit-Sichtbarkeit, SLA-Dashboards und proaktive Warnungen helfen, Störungen zu verhindern. Die Auswirkungsanalyse zeigt die Auswirkungen langsamer oder fehlgeschlagener Arbeitsabläufe, sodass Sie handeln können, bevor Verstöße auftreten.

7

Integrationen

Die ideale Plattform sollte nahtlos in Ihre DevOps- und DataOps-Ökosysteme integriert werden, mit Connectors für Schlüsselanwendungen und CI/CD-Pipelines sowie Unterstützung von Jobs-as-Code und GitOps.

Die richtige Plattform auswählen

Wie man eine Orchestrierungsplattform auswählt

Jetzt, wo Sie wissen, worauf Sie achten müssen, so treffen Sie die richtige Entscheidung:

Überlege deinen Anwendungsfall und Skalierung: Beginne damit, zu kartieren, wo Orchestrierung den größten Mehrwert bringt, wie Datenpipelines oder IT-Operationen. Dann definiere die Workflows, Abhängigkeiten und Datenquellen, die du verwalten musst.

Bewerten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams: Ihre Plattform ist nur so effektiv wie die Menschen, die sie nutzen. Planen Sie sowohl für Geschäftsanwender, die Low-Code-Tools benötigen, als auch für Entwickler, die auf APIs angewiesen sind, die sich mit ihren bevorzugten Tools integrieren.

Erkunden Sie Ihre Bereitstellungsoptionen: Entscheiden Sie, wo Sie Ihre Plattform hosten möchten. On-Premises bietet möglicherweise eine strengere Kontrolle für regulierte oder Mainframe-Umgebungen, während Cloud- oder hybride Bereitstellungen das Management vereinfachen können.

Plane für zukünftiges Wachstum: Deine Bedürfnisse werden sich verändern, wenn deine Daten und Systeme wachsen. Wähle eine Plattform, die ohne größere Überarbeitung skalierbar ist und neue Integrationen durch offene Frameworks oder modulare Add-ons unterstützt.

Berücksichtigen Lizenz- und langfristige Kosten: Plattformen verlangen pro Agent, Auftrag, Workflow oder Verbrauch. Wählen Sie flexible Lizenzierungen, um Wachstum zu unterstützen, und berücksichtigen Sie Ihre Gesamtbesitzkosten, da Wartung und Upgrades schnell summieren.

Wie man eine Orchestrierungsplattform auswählt

Domino's setzt auf Control-M, um Tausende von Datenworkflows über seinen sich entwickelnden Technologiestack hinweg zu orchestrieren.
Auswirkungen:

  • 3.000 orchestrierte Datenpipelines2
  • Verbesserte SLA-Leistung
  • Schnellere Lieferung kritischer Berichte

"Control-M ist geschäftskritisch für Dominos datengetriebene Kultur. Es wird eine Schlüsselrolle dabei spielen, dass wir weiterhin wachsen und innovative Innovationen liefern."

 

Deepti Soni, Senior, IT-Managerin für Datenqualität, Datenbetrieb und MLOps, Domino's Pizza
 

Ein direkter Blick auf führende Lösungen

Wie die besten Workflow-Orchestrierungsplattformen abschneiden

Gartner nennt BMC (Control-M), Redwood Software und Stonebranch im August 2026 im Gartner® Magic Quadrant für Service-Orchestrierung und Automatisierungsplattformen als führende Persönlichkeiten. Wie sich die drei im Vergleich dazu befinden, sehen Sie sich unten.



RunMyJobs

(Redwood)

Steinzweig

(UAC)

Control-M

(BMC)

BEWERTUNGSERGEBNISSE

BEWERTUNGSERGEBNISSE

BEWERTUNGSERGEBNISSE

RunMyJobs

(Redwood)

BEWERTUNGSERGEBNISSE

Steinzweig

(UAC)

BEWERTUNGSERGEBNISSE

Control-M

(BMC)

BEWERTUNGSERGEBNISSE

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • "Redwood bietet die Workload-Automatisierungslösung für die Bereitstellung als SaaS an."
    (Vertrauensradius)

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • "Einfach zu bedienen. Die Benutzeroberfläche ist sauber und hilft uns, Arbeitsabläufe ohne großen Aufwand zu verwalten."
    (G2)

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • Enterprise-Grade Skalierung und mit nahezu 100 % Verfügbarkeit
    "Control-M verfolgt Daten bei jedem Schritt, überprüft Bedingungen, versucht es intelligent und sagt uns, wenn etwas schiefgeht, wo und warum. Im Grunde hält es die Räder im Hintergrund am Laufen, ohne dass wir eine Million Skripte mit Klebeband zusammenkleben müssen."
    Fortschrittliche KI- und intelligente Automatisierungsfähigkeiten
    Umfangreiche Integrationen über Ökosysteme hinweg, einschließlich SAP
    (Vertrauensradius)

RunMyJobs

(Redwood)

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • "Redwood bietet die Workload-Automatisierungslösung für die Bereitstellung als SaaS an."
    (Vertrauensradius)

Steinzweig

(UAC)

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • "Einfach zu bedienen. Die Benutzeroberfläche ist sauber und hilft uns, Arbeitsabläufe ohne großen Aufwand zu verwalten."
    (G2)

Control-M

(BMC)

REZENSIONSAUSZÜGE (POSITIV)

  • Enterprise-Grade Skalierung und mit nahezu 100 % Verfügbarkeit
    "Control-M verfolgt Daten bei jedem Schritt, überprüft Bedingungen, versucht es intelligent und sagt uns, wenn etwas schiefgeht, wo und warum. Im Grunde hält es die Räder im Hintergrund am Laufen, ohne dass wir eine Million Skripte mit Klebeband zusammenkleben müssen."
    Fortschrittliche KI- und intelligente Automatisierungsfähigkeiten
    Umfangreiche Integrationen über Ökosysteme hinweg, einschließlich SAP
    (Vertrauensradius)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

  • "Es fehlen einige der gängigen Meldefunktionen."
    (Peer Spot)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

  • "Die Lernkurve ist steil, und die Dokumentation hilft nicht immer beim Aufbau komplexer Aufträge."
    (G2)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

RunMyJobs

(Redwood)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

  • "Es fehlen einige der gängigen Meldefunktionen."
    (Peer Spot)

Steinzweig

(UAC)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

  • "Die Lernkurve ist steil, und die Dokumentation hilft nicht immer beim Aufbau komplexer Aufträge."
    (G2)

Control-M

(BMC)

REZENSIONSAUSZÜGE (NEGATIV)

Stärken

  • SaaS-Bereitstellung mit Standard-Betriebszeit
  • SAP-Integration
  • Erkenntnisse mit KI-Potenzial
    (Vertrauensradius)

Stärken

  • Entwicklerorientierte Orchestrierung
  • Unterstützt hybride und Multi-Cloud-Anwendungsfälle
  • Inkrementelle Verbesserungen in Observabilität und Skalierung
    (G2)

Stärken

  • Enterprise-Grade Skalierung und mit nahezu 100 % Verfügbarkeit
  • Fortschrittliche KI- und intelligente Automatisierungsfähigkeiten
  • Umfangreiche Integrationen über Ökosysteme hinweg, einschließlich SAP
  • Tiefe Observabilität gepaart mit starker Governance
    (Vertrauensradius)

RunMyJobs

(Redwood)

Stärken

  • SaaS-Bereitstellung mit Standard-Betriebszeit
  • SAP-Integration
  • Erkenntnisse mit KI-Potenzial
    (Vertrauensradius)

Steinzweig

(UAC)

Stärken

  • Entwicklerorientierte Orchestrierung
  • Unterstützt hybride und Multi-Cloud-Anwendungsfälle
  • Inkrementelle Verbesserungen in Observabilität und Skalierung
    (G2)

Control-M

(BMC)

Stärken

  • Enterprise-Grade Skalierung und mit nahezu 100 % Verfügbarkeit
  • Fortschrittliche KI- und intelligente Automatisierungsfähigkeiten
  • Umfangreiche Integrationen über Ökosysteme hinweg, einschließlich SAP
  • Tiefe Observabilität gepaart mit starker Governance
    (Vertrauensradius)

SCHWÄCHEN

  • Hohe Preise
  • Eingeschränkte Berichts- und Dashboard-Optionen
  • Eingeschränkte Reichweite über SAP-Workflows hinaus
    (Peer Spot)

SCHWÄCHEN

  • Erfordert Luftstrom und viel Programmieraufwand
  • Bemerkenswerte Lücken in der Governance und Benutzerzugriffskontrolle
  • Unvorhersehbare Skalierungskosten, für die schwer zu planen ist
    (G2)

SCHWÄCHEN

  • Aufbau und Upgrades können erforderlich sein
  • Die Anpassung der Berichterstattung hat einige Einschränkungen
  • Der Fußabdruck ist eher schwerer
    (Peer Spot)

RunMyJobs

(Redwood)

SCHWÄCHEN

  • Hohe Preise
  • Eingeschränkte Berichts- und Dashboard-Optionen
  • Eingeschränkte Reichweite über SAP-Workflows hinaus
    (Peer Spot)

Steinzweig

(UAC)

SCHWÄCHEN

  • Erfordert Luftstrom und viel Programmieraufwand
  • Bemerkenswerte Lücken in der Governance und Benutzerzugriffskontrolle
  • Unvorhersehbare Skalierungskosten, für die schwer zu planen ist
    (G2)

Control-M

(BMC)

SCHWÄCHEN

  • Aufbau und Upgrades können erforderlich sein
  • Die Anpassung der Berichterstattung hat einige Einschränkungen
  • Der Fußabdruck ist eher schwerer
    (Peer Spot)

Anwendungsfälle

  • ERP- und SAP-Automatisierung
  • Anwendungsübergreifende Prozessautomatisierung
  • Daten- und IT-Orchestrierung
    (Peer Spot)

Anwendungsfälle

  • Datenpipeline-Orchestrierung
  • ML-Workflow-Automatisierung
  • Ereignisgesteuerte Analysen
    (G2)

Anwendungsfälle

  • Hybride IT und fortschrittliche Datenorchestrierung
  • DataOps und Hochleistungs-ML-Pipelines
  • Sichtbarkeit von geregelten Arbeitsabläufen im großen Maßstab
    (Peer Spot)

RunMyJobs

(Redwood)

Anwendungsfälle

  • ERP- und SAP-Automatisierung
  • Anwendungsübergreifende Prozessautomatisierung
  • Daten- und IT-Orchestrierung
    (Peer Spot)

Steinzweig

(UAC)

Anwendungsfälle

  • Datenpipeline-Orchestrierung
  • ML-Workflow-Automatisierung
  • Ereignisgesteuerte Analysen
    (G2)

Control-M

(BMC)

Anwendungsfälle

  • Hybride IT und fortschrittliche Datenorchestrierung
  • DataOps und Hochleistungs-ML-Pipelines
  • Sichtbarkeit von geregelten Arbeitsabläufen im großen Maßstab
    (Peer Spot)

Einstieg in die Workflow-Orchestrierung

Drei Wege, sich auf den Erfolg vorzubereiten

Sie haben Ihre Plattform ausgewählt. So richten Sie sie auf langfristigen Erfolg ein, damit sie zuverlässig, skalierbar und einfach zu verwalten bleibt, wenn die Nutzung wächst:

Befolgen Sie Best Practices für die Implementierung: Nachverfolgen und rückgängig machen Sie Änderungen mit Versionskontrolle. Setzen Sie Benennungs- und Dokumentationsstandards, um die Entwicklung konsistent zu halten, da mehr Nutzer eingebunden werden. Diese Grundlagen erleichtern die Skalierung von Arbeitsabläufen, ohne Risiken oder technische Schulden einzuführen

Nutzen Sie Community- und Lieferantenressourcen: Beschleunigen Sie die Zeit zum Value mit vorgefertigten Integrationen und Workflow-Vorlagen. Ermutigen Sie Teams außerdem, von Kollegen in Nutzergemeinschaften zu lernen, damit sie neue Fähigkeiten erwerben und mehr Wert aus Ihrer Orchestrierungsplattform erzielen können.

Überwachen und optimieren Sie von Tag eins an: Nutzen Sie integrierte Überwachungstools, um Nutzung, Speicherung, Ereignisse und andere kritische Kennzahlen zu verfolgen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu lösen sowie die Zuverlässigkeit zu erhalten, wenn die Arbeitslasten wachsen.

Drei Gründe, warum Teams Schwierigkeiten haben, eine Ororchestrationsplattform auszuwählen

Air Europa hat Control-M als Orchestrierungsschicht für seine Datenoperationen übernommen. Die Plattform verwaltet Anwendungs- und Daten-Workflows in allen Geschäftsbereichen.
Auswirkungen:

  • 54 % erhöhte die Effizienz des DataOps-Workflows12
  • >700 Mitarbeiter mit Zertifizierung in Datenkompetenz12
  • Verbesserte Service-Level-Vereinbarungen

"Die Verwaltung aller unserer aktuellen Prozesse – einschließlich der Abhängigkeiten zwischen transaktionalen Systemen, Datenbewegungspipelines, Data-Warehouse-Operationen, Data Lake Management, Cache-Management, BI-Anwendungsupdates und Datenqualitätsregeln – wäre ohne Control-M SaaS unmachbar."
 

José Carlos Bermejo Rubio, Direktor für Daten und Analytik, Air Europa

Automatisierung, der man vertrauen kann, Ergebnisse, die man beweisen kann. Entdecken Sie den Unterschied zwischen Control-M.

1 EMA, Die Zukunft der Workload-Automatisierung und -Orchestrierung, 2025.
2 BMC, Data Pipeline Orchestration ist das Geheimrezept für Domino's Pizza, 2025.
3 TrustRadius, Community-Einblicke, 2025.
4 G2, RunMyJobs, 2025.
5 PeerSpot, Redwood RunMyJobs Rezensionen, 2025.

6 Gartner® Magic Quadrant für Service-Orchestrierung und Automatisierungsplattformen, 2026. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Servicemarke, und IT Symposium/Xpo ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder dessen Partnern in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten

7 G2, Stonebranch, 2025.
8 PeerSpot, Stonebranch Rezensionen, 2025.
9 TrustRadius, Control-M, 2025.
10 G2, Control-M, 2025.
11 PeerSpot, Control-M Reviews, 2025.
12 BMC, Air Europa fliegt mit DataOps betrieben von Control-M, 2025.

Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Eigentümer. Die Verwendung dieser Namen bedeutet keine Empfehlung.

Die in diesem Vergleich präsentierten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen, darunter Anbieter-Websites und Drittanbieter-Bewertungsplattformen wie TrustRadius, G2, PeerSpot und Gartner.

Alle Behauptungen sind nach unserem besten Wissen korrekt, Stand September 2026.

Dieser Vergleich dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine rechtliche, finanzielle oder Einkaufsberatung dar. BMC Software gibt keine Zusicherungen oder Garantien hinsichtlich der Vollständigkeit oder Genauigkeit der bereitgestellten Informationen.

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EMA: 2025 EMA Radar für Workload-Automatisierung und Orchestrierung, 2025.