Enterprise DevOps

Was ist das autonome digitale Unternehmen?

Das Autonomous Digital Enterprise ist der Rahmen für das erfolgreiche zukünftige Unternehmen. Es handelt sich um ein digital-first-Unternehmen mit eigenen technischen Grundsätzen und Merkmalen des Betriebsmodells, die Transformation durch umsetzbare Erkenntnisse, geschäftliche Agilität und Kundenorientierung unterstützen. Enterprise DevOps ist eines von fünf technischen Grundsätzen, die das Autonomous Digital Enterprise mobilisieren und erhalten.

Herausforderungen bei der Skalierung von DevOps im gesamten Unternehmen

Viele Organisationen erzielen DevOps-Erfolg innerhalb einzelner Teams, haben jedoch Schwierigkeiten, diese Praktiken im gesamten Unternehmen konsequent zu skalieren. Forschung aus dem State of Platform Engineering Report hebt die Rolle des Platform Engineering hervor, um Organisationen dabei zu unterstützen, DevOps im großen Maßstab voranzubringen.

Häufige Herausforderungen sind:

• Isolierte Teams und begrenzte Zusammenarbeit

• Mehrere Übergaben, die Entwicklung und Bereitstellung verzögern

• Altarchitekturen, die schwer in moderne DevOps-Praktiken integriert werden können

• Manuelle Arbeitsabläufe, die Geschwindigkeit und Konsistenz einschränken

• Getrennte Erfahrungen über Mainframe-, Cloud- und verteilte Umgebungen hinweg

• Inkonsistente Sicherheits-, Compliance- und Governance-Prozesse

• Begrenzte Transparenz in der Softwarelieferleistung und Engpässen

Wie KI und Automatisierung Enterprise DevOps vorantreiben

Wenn DevOps-Prinzipien umfassend angewendet werden, können sie die Softwarebereitstellung durch End-to-End-Automatisierung, häufige Releases und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen beschleunigen. Enterprise DevOps kombiniert kontinuierliche Verbesserung, kulturelle und verhaltensbezogene Veränderungen sowie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Automatisierung, um Organisationen zu unterstützen:

• Identifikation von Prozessen und Engpässen in den Software-Lieferabläufen

• Compliance und Governance zu automatisieren und zu optimieren

• Verringerung von Reibungen zwischen Entwicklungs- und Betriebsabläufen

• Verbesserung von Bereichen wie Projektplanung, Architekturausrichtung und Servicemanagement

• Erhalten Sie schnelleres Feedback durch Absturz- und Ausfallüberwachung

• Nutzen Sie Metriken, Kontrollen und Richtlinien, um Scannen, Tests und Berichte zu automatisieren