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Die meisten Teams, die Mainframe-DevOps-Tools bewerten, verfügen bereits über Jenkins, GitHub oder Azure DevOps. Die eigentliche Frage ist, was fehlt, um diese Workflows auf z/OS auszuführen.
Was moderne Mainframe-DevOps-Tools bieten
Geschwindigkeit
Schnellere Deployments, kürzere Vorlaufzeiten und weniger manueller Aufwand beim Umstellen von Code vom Commit in die Produktion.
Kosten & Effizienz
Weniger Bereitstellungsfehler, weniger Überarbeitungen und einfachere Toolchains, sodass Entwickler weniger Zeit für Overhead und mehr für die Auslieferung aufwenden.
Governance & Compliance
Vollständige Audit-Trails, konsistente Genehmigungen und eine schnellere Reaktion auf Schwachstellen stärken die Governance, ohne die Veröffentlichungen zu verzögern.
7 Funktionen moderner Mainframe-DevOps-Tools
Bewerten Sie, wo Ihre Werkzeugkette stark ist, wo sie nicht reicht und welche Lücken Priorität verdienen.
Quellcode-Management und Änderungskontrolle
Track changes from development through production with the traceability, governance, and auditability required for enterprise software delivery.
Automatisiertes Testen
Automated testing validates application quality continuously by integrating COBOL, PL/I, batch, and CICS testing directly into the delivery pipeline.
Pipeline-Ausführung
Execute mainframe-specific delivery activities such as COBOL compilation, copybook dependency resolution, Db2 BINDs, promotions, and deployments directly on z/OS.
This is often the capability that differentiates enterprise DevOps platforms from mainframe delivery tooling. Distributed platforms orchestrate these activities while mainframe DevOps platforms execute them.
Sichtbarkeit der Software-Lieferkette und Schwachstellenmanagement
Understand application composition, dependencies, and change impact through SBOM generation, component visibility, and CVE identification.
Liefermessung und Analytik
Measure how software moves through the delivery process using metrics such as deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore.
Entwicklererfahrung
Improve developer productivity with modern IDEs, debugging, code analysis, impact analysis, and Git-compatible workflows.
KI-gestützte Lieferung
Extend software delivery with AI-assisted development, testing, and deployment while maintaining the same governance, approvals, and auditability required for production changes.
Wie bestehende Werkzeugketten erweitert werden
Wenn du die Mainframe-Lieferung modernisierst, bleiben GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins und Bitbucket fast sicher bestehen. Die Chance besteht darin, diese Workflows auf Pipeline-Ausführung, automatisiertes Testing, Automatisierung der Bereitstellung und Governance auf z/OS auszuweiten.
GitHub Enterprise verwenden?
- Behalte GitHub und bestehende Entwickler-Workflows.
- Fügen Sie die Ausführung von Mainframe-Pipelines, automatisiertes Testen und Bereitstellungsgovernance hinzu, um die Softwarebereitstellung auf z/OS zu unterstützen.
Standardisierung auf Azure DevOps?
- Azure Boards, Azure Repos und Azure Pipelines als Kontrollebene behalten.
- Fügen Sie z/OS-Ausführung, automatisiertes Testen und Lieferanalysen hinzu. Azure orchestriert weiterhin den Workflow, während Mainframe-Tools die Lieferaktivitäten auf z/OS ausführen.
Jenkins quer durch das Unternehmen laufen lassen?
- Behalten Sie bestehende Orchestrations- und Release-Prozesse.
- Fügen Sie Mainframe-Ausführung, Testing, Automatisierung der Bereitstellung und Auditierbarkeit hinzu, um etablierte Lieferabläufe auf z/OS auszuweiten.
Was man beim Vergleich von Mainframe-DevOps-Tools bewerten sollte
Funktionsvergleiche sagen dir nur begrenzt aus. Wichtig ist, ob eine Lösung auf z/OS ausgeführt wird, sich mit der bereits laufenden Toolchain verbindet und unter den Governance-Anforderungen der Mainframe-Lieferung standhält.
Kurze Bewertungscheckliste. Validieren Sie diese Fähigkeiten frühzeitig im Bewertungsprozess:
| What to evaluate | What to ask |
|---|---|
|
z/OS execution |
Can it compile natively, resolve dependencies, and handle promotions and deployments directly on z/OS? |
|
Integration with existing platforms |
Does it integrate with GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, and Bitbucket? |
|
Connected delivery workflows |
Do pipeline execution, testing, deployment, governance, and analytics operate as a connected process? |
|
Governed AI operations |
Do AI-assisted activities follow the same approvals, audit trails, and change controls as any other production change? |
|
Software supply chain visibility |
Does it provide SBOM generation, component visibility, and CVE identification. |
|
Delivery analytics |
Can it measure deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore? |
|
Migration path |
Does it provide a practical approach for transitioning from existing SCM and release management environments? |
Verteilte vs. integrierte Mainframe-DevOps-Plattformen
Mainframe-DevOps-Tools werden oft nebeneinander bewertet, obwohl sie aus unterschiedlichen Ausgangspunkten stammen. Einige entstanden aus Change und Release Management. Einige entstanden als verteilte DevOps-Plattformen, die später zu z/OS ausgeweitet wurden.
| Distributed DevOps platforms | Integrated mainframe DevOps platforms | |
|---|---|---|
|
Representative solutions |
GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins |
BMC AMI DevX |
|
Originally built for |
Distributed software delivery and workflow automation |
Modern software delivery across the mainframe lifecycle |
|
What it covers today |
Developer experience, collaboration, and workflow orchestration |
Connected workflows across development, testing, deployment, governance, and analytics |
|
Key evaluation question |
How are mainframe build, test, deployment, and governance activities executed on z/OS? |
Does an integrated platform simplify operations compared to assembling multiple tools? |
|
What it leaves you to solve on z/OS |
Extending existing enterprise DevOps investments |
Building a unified mainframe DevOps practice |
BMC AMI DevX: eine integrierte Mainframe-DevOps-Plattform
Eine integrierte Plattform bietet alle sieben Funktionen in einem vernetzten Arbeitsablauf. Führungskräfte im Bereich Platform Engineering und DevOps entscheiden sich für BMC AMI DevX, wenn sie möchten, dass Entwicklung, Test, Deployment, Governance, Analytics und KI-unterstützte Entwicklung als ein einziger Lieferprozess auf z/OS funktionieren.
Versionskontrolle und Änderungsmanagement
Git-compatible development with concurrent development support, end-to-end lifecycle tracking, and governed change management.
Pipeline-Ausführung
z/OS build, promotion, and deployment automation driven from your existing orchestrator through REST APIs, CLIs, and webhooks.
Automatisiertes Testen
Automated unit, functional, integration, and regression testing for COBOL, PL/I, and Assembler programs, with test coverage analysis and interactive debugging.
Sichtbarkeit der Software-Lieferkette
SBOM generation during the build, component visibility for CVE identification, and Impact Analysis across programs, copybooks, and downstream components.
Liefermessung und Analytik
DORA metrics (deployment frequency, lead time, change failure rate, mean time to restore), delivery analytics, and pipeline visibility.
Entwicklererfahrung
Modern IDEs in Eclipse and VS Code, interactive debugging, graphical code analysis, and natural language explanation of COBOL, PL/I, JCL, and Assembler.
BMC AMI DevX Workbench, Code Insights, Code Debug, and BMC AMI Assistant.
KI-unterstützte Lieferung
AI-generated code explanation and program documentation that give developers the context to change unfamiliar code.
15x
mehr Codeänderungen pro Jahr
50%
Reduzierung der Kosten für die Verwaltung der Werkzeugkette
6x
Schnellere Bereitstellungsfrequenz (Fortune 100 Finanzunternehmen)
7,1 Millionen Dollar
in einer erhöhten Freisetzungsfrequenz über drei Jahre hinweg
BMC AMI DevX verliehen von TrustRadius
BMC AMI DevX hat aufeinanderfolgende Top-Rated-Auszeichnungen und einen Buyer's Choice Award von TrustRadius erhalten, was eine anhaltende Kundenzufriedenheit widerspiegelt. Nutzer erkannten die Lösung zur Modernisierung der Mainframe-Entwicklung, zur Verbesserung der Codequalität und zur Ermöglichung einer schnelleren, sichereren Auslieferung in Unternehmensumgebungen.