Du hast noch nie so gearbeitet: Vorstellung von BMC AMI Assistant

Im Juli lud ich Sie ein, uns auf eine Reise zu begleiten. Mit unserer Ausrichtungserklärung skizzierte BMC eine mutige Vision für die Zukunft der Mainframe-Modernisierung – eine Vision, bei der künstliche Intelligenz (KI), generative KI (GenAI) und die Cloud zu unverzichtbaren Werkzeugen zur Vereinfachung der Mainframe-Transformation werden. Heute freue ich mich, den nächsten großen Schritt auf dieser Reise vorzustellen: die Einführung von BMC AMI Assistant. Bevor wir auf die leistungsstarken Fähigkeiten von BMC AMI Assistant eingehen, ist es wichtig, die realen Auswirkungen dieser Technologie auf Ihre Organisation zu verstehen, während Sie versuchen, die Mainframe-Umgebung zu vereinfachen und zu transformieren. In diesem entscheidenden Moment für den Mainframe skalieren Organisationen nicht nur ihre Arbeitslasten, sondern wollen auch ihre Arbeitsweise modernisieren. So haben uns beispielsweise Anwendungsentwicklungsleiter mitgeteilt, dass sie bestrebt sind, Entwickler und Systemprogrammierer (SysProgs) vom Greenscreen auf moderne Tools umzustellen, die Innovation beschleunigen, Betriebskosten senken und die wachsende Wissens- und Kompetenzlücke schließen. BMC AMI Assistant ebnet den Weg für die Zukunft der Mainframe-Umgebungen und bietet Ihrer Organisation eine Roadmap für GenAI-gesteuerte Lösungen, die in anderen IT-Landschaften üblich sind, aber inzwischen auf den Mainframe zugeschnitten sind. Durch die Vereinfachung komplexer Aufgaben, die Automatisierung von Routineprozessen und die Möglichkeit für Teams, schneller zu innovieren, kann BMC AMI Assistant Ihrer Organisation helfen, neue Arbeitsweisen voll zu nutzen – Mainframe-Anwendungen und -abläufe zu modernisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und gleichzeitig den Wert Ihrer bestehenden Infrastruktur zu maximieren.

Steigerung der Produktivität im gesamten Talentpool

Mainframe-Organisationen kämpfen mit einem demografischen Wandel: Senior-Mainframe-Profis gehen in den Ruhestand, nehmen jahrzehntelange "Stammeswissen" mit und hinterlassen eine Wissenslücke. Kunden müssen außerdem Mid-Career-Fachkräfte fördern und die nächste Führungsgeneration identifizieren, an die sie die Leitung übergeben können. Durch die Einführung von GenAI-Verbesserungen im täglichen Arbeitsablauf werden Mainframe-Organisationen letztlich produktivere Mitarbeiter, kollaborativere Teams und eine stärkere, widerstandsfähigere Organisation haben, die den täglichen Belastungen von Ransomware-Angriffen, Regulierungsbehörden und neuen Initiativen mit Zuversicht standhalten kann. Laut der BMC Mainframe Survey 2025 ist dieser Wandel deutlich. Seit 2019 ist die Zahl der Befragten mit 20+ Jahren Mainframe-Erfahrung um 23 Prozent zurückgegangen, während die Zahl der Befragten mit sechs bis zehn Jahren Erfahrung um 14 Prozent gestiegen ist. Dies zeigt einen deutlichen demografischen Wandel, der die Art und Weise verändert, wie Organisationen ihre Mainframes verwalten und optimieren. Gleichzeitig haben sich die Mainframe-Prioritäten weiterentwickelt. AIOps, das in der Umfrage 2023 einst auf Platz neun als Priorität rangierte, stieg 2024 auf den dritten Platz, und für große Organisationen wurde es zur zweithöchsten Priorität. Das Management von AIOps wird jedoch zunehmend komplex. Tatsächlich berichten 60 Prozent der extragroßen Organisationen, die AIOps priorisieren, dass sie planen, GenAI zu nutzen, um diese Komplexität zu bewältigen. Außerdem ergab eine aktuelle Studie, dass einer der wichtigsten potenziellen GenAI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungsbereich die Code-Modernisierung ist. Es ist klar, dass der Nutzen dieser neuen Technologie einen Nutzen daraus zieht. Hier kommt BMC AMI Assistant ins Spiel. BMC AMI Assistant ist keine eigenständige Lösung – es ist BMCs Implementierung von GenAI-Technologie, die direkt in bestehende BMC AMI-Lösungen über den gesamten Stack von Anwendungen, Operationen, Daten und Sicherheit integriert ist und Alltagsaktivitäten in intelligentere, reaktionsschnellere und intuitivere Erlebnisse für Ihre Praktiker verwandelt. Dies ermöglicht es Organisationen, GenAI zu nutzen, ohne die Produkte verlassen zu müssen, mit denen sie bereits arbeiten. Durch die Automatisierung von Aufgaben, die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken und umsetzbare Empfehlungen hilft BMC AMI Assistant, die Wissenslücken in der Mainframe-Expertise zu schließen, vereinfacht das Mainframe-Management und erleichtert die Belastung zunehmend komplexer Workloads.

Ein strategischer KI-Partner für das Mainframe-Management

Die Roadmap für BMC AMI Assistant ist darauf ausgelegt, nahtlos in die bereits genutzten BMC-AMI-Lösungen integriert zu werden und so Ihre täglichen Managementabläufe mit der Kraft von "in-product"-GenAI-Fähigkeiten zu verbessern und zu vereinfachen. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der komplexen Code navigiert, ein Operator, der Leistungsprobleme diagnostiziert, oder ein IT-Manager, der Kennzahlen und Berichte überprüft – GenAI-gesteuerte Funktionen bereichern die bereits vorhandenen Tools und bieten fortschrittliche Funktionen, ohne Ihre Umgebung zu komplexieren. Als Copilot, der Teams mit Echtzeit-Einblicken anleitet, als auch als Autopilot, der Routineaufgaben automatisiert, trägt der Assistent dazu bei, Kontinuität und Effizienz sicherzustellen. Auf einer breiteren Ebene möchte BMC die engen Partnerschaften mit unseren Mainframe-Kunden fortsetzen und sicherstellen, dass die Innovationen, die wir in unser Gesamtportfolio bringen, Ihnen helfen, die Mainframe-Plattform weiter zu vereinfachen, sodass sie wie jede andere IT-Plattform behandelt werden kann – mit gemeinsamen Managementansätzen und Werkzeugen, die neue Praktiker begeistern, sich in diesem Bereich einzubringen.

Wissenslücke mit BMC AMI Assistant überbrücken

BMC AMI Assistant kann als ein entscheidendes Element der Strategie Ihrer Organisation dienen, um den erheblichen Verlust an Fachwissen durch den Verlust scheidender Mainframe-Profis zu adressieren, indem Expertenwissen in die Produkte selbst eingebunden wird. Diese Unterstützung, zusammen mit Ausbildung und Rekrutierung, kann das "dritte Bein im Hocker" einer Organisationsstrategie für Talenterhalt und -wachstum sein. Ein Kernelement unseres Ansatzes ist es, alle Teammitglieder in einer Mainframe-Umgebung effizienter und produktiver zu machen, unabhängig von ihrem Fähigkeitsniveau:

• Entwickler: Echtzeit-Code-Erklärungen vereinfachen komplexen, altbewährten Code und ermöglichen es sogar Neueinsteigern, effizient zu arbeiten.
• SysProgs: KI-gesteuerte Ursachenanalyse ermöglicht es SysProgs, Vorfälle schneller zu identifizieren und zu lösen, wodurch operative Widerstandsfähigkeit gewährleistet wird, ohne auf Experteneingriff angewiesen zu sein.
• IT-Manager: Echtzeit-Einblicke und proaktive Empfehlungen, die von GenAI automatisch generiert werden, helfen IT-Managern, die Leistung zu optimieren, Ineffizienzen zu reduzieren und schnellere, klügere Entscheidungen zu treffen.

Durch die Integration von GenAI in BMC AMI Lösungen überbrückt BMC AMI Assistant nicht nur die Wissenslücke für Next-Generation-Mainframer, sondern stärkt auch Entwickler, SysProgs, Betreiber und IT-Manager auf allen Ebenen. Es steigert die Produktivität, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert und Echtzeit-Einblicke und Empfehlungen liefert, sodass selbst erfahrene Mainframe-Experten schnellere und strategischere Entscheidungen treffen können, während sie sich auf Initiativen konzentrieren, die mehr Effizienz und Innovation in ihren Organisationen fördern.

BMC AMI Assistant in Aktion: Die neuen Funktionen sind jetzt verfügbar

Ich freue mich, heute drei Schlüsselbereiche bekannt zu geben, in denen BMC AMI Assistant nun für Anwendungsentwicklungs- und Betriebsteams zur Verfügung steht, und ich bin nicht stolzer auf unser Engineering-Team, das diese neuen KI-gesteuerten Fähigkeiten direkt in die BMC AMI-Lösungen integriert hat, auf die Sie sich verlassen.

• Beseitigen Sie die Angst, komplexen, unbekannten Code zu ändern: Nun mit GenAI-gesteuertem BMC AMI Assistant beseitigt BMC AMI DevX Code Insights Entwicklerhindernisse, indem es ein schnelles Verständnis komplexen Codes bietet. Im täglichen Workflow können Entwickler unbekannten Code sofort verstehen, was eine sichere Wartung und Erweiterung von Großrechneranwendungen ermöglicht. Das Produkterlebnis ermöglicht es, Code-Erklärungen als Kommentare einzufügen, was Entwicklern ermöglicht, Code mit beispielloser Effizienz zu überprüfen, zu erweitern und zu testen.
• Mainframe-Entwicklung erweitern um branchenüblichen VS Code: BMC AMI DevX Code Insights mit seiner neuen GenAI-Funktionalität ist jetzt im BMC AMI DevX Workbench for VS Code verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, komplexen und unbekannten Code schnell mit Echtzeit-Laufzeitvisualisierung, Struktur und Logikdiagrammen zur geführten Verbesserung zu verstehen. Aus der vertrauten VS-Code-Umgebung können Entwickler Datenflüsse verfolgen, komplexe Programme refaktorisieren und toten Code kommentieren, was die Entwicklung von Mainframe-Software vereinfacht. Jetzt haben Nutzer von Workbench for VS Code Zugang zu den GenAI-Diensten von BMC AMI Assistant und erhalten vom Editor von BMC AMI Workbench den Vorteil von Code-Erklärungen.
  • Für Organisationen, die die BMC AMI DevX Workbench für VS Code nutzen und eine Lizenz für BMC AMI DevX Code Insights besitzen, kann BMC AMI Assistant seine KI-gesteuerten Fähigkeiten auf BMC AMI DevX Code Debug und BMC AMI DevX Code Coverage erweitern. Dies ermöglicht es Entwicklern, Softwareentwicklungsprozesse zu optimieren, sodass Teams mit begrenzter Mainframe-Expertise effektiver und effizienter arbeiten können.

• Probleme schneller lösen und Ausfallzeiten minimieren: BMC AMI Assistant wurde in BMC AMI Ops Insights (Beta) integriert und bietet eine Erklärungsfunktion speziell für SysProgs. Es liefert eine Ursachenanalyse und Erklärungen für Leistungsprobleme und Ausfälle in Großrechnersystemen in klarer, klarer Sprache. SysProgs kann ein klares Verständnis der Ursache gewinnen, zeigen, wie Metriken und KPIs miteinander verknüpft sind, und in zukünftigen Versionen umsetzbare Empfehlungen erhalten, um den Lösungsprozess zu beschleunigen. Diese Infusion von GenAI sorgt für eine schnellere Wiederherstellung und reduzierte Ausfallzeiten, indem sie die Erkenntnisse liefert, die SysProgs aller Erfahrungsstufen benötigen, um Probleme schnell zu lösen.

Arbeitsverringerung bei kontinuierlicher Verbesserung der Mainframe-Entwicklung

Entwicklungs- und IT-Manager haben oft Schwierigkeiten mit dem manuellen Aufwand, die Vielzahl von Kennzahlen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, die notwendig sind, um fundierte Entscheidungen zu treffen und den Entwicklungsprozess für Mainframe-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern. Diese Mühe zu reduzieren und dennoch umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, ist entscheidend für die Leistungsoptimierung. Anfang dieses Jahres führte BMC eine hochmoderne Funktion in BMC AMI zAdviser Enterprise ein (verfügbar als SaaS-Lösung, aber derzeit in der Beta für die On-Premises-Bereitstellung), ein frühes Beispiel dafür, wie wir bei der Mainframe-Transformation Vorreiter sind. Angetrieben von GenAI automatisiert BMC AMI zAdviser Enterprise wiederholende und redundante Aufgaben, sodass Nutzer sich auf strategischere Initiativen konzentrieren können. Dies ist ein Paradebeispiel dafür, wie BMC weiterhin innovative Technologien liefert, die es Organisationen ermöglichen, ihre Mainframes effizient zu modernisieren. Die Autopilot-Funktionen von BMC AMI zAdviser Enterprise ermöglichen es Nutzern, detaillierte Berichte zu wichtigen DevOps-Kennzahlen (einschließlich Zusammenfassungen, Analysen und Verbesserungsempfehlungen) automatisch zu erstellen, sodass IT-Manager die Leistung kontinuierlich überwachen und optimieren können. Dieses Beispiel unterstreicht unser anhaltendes Engagement, die Mainframe-Modernisierung durch die Kraft der KI voranzutreiben.

Fazit: Du hast noch nie so vermasselt

BMC AMI Assistant ist nur der Anfang eines umfassenderen Ansatzes, Mainframe-Umgebungen durch die Kraft von KI einfacher und effizienter zu gestalten. Mit der Ausweitung der Fähigkeiten des Assistenten wird er weiterhin die Komplexität reduzieren und die Effizienz in den Mainframe-Operationen steigern – alles innerhalb der bereits von Ihnen abhängigen BMC AMI-Lösungen. Mit BMC AMI Assistant halten wir unser Versprechen, das Mainframe-Management zu vereinfachen und die Wissenslücke zu schließen, die durch pensionierte Experten entstanden ist. Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken verändert dieser GenAI-gestützte Assistent die Art und Weise, wie Sie Teams führen und Mainframe-Umgebungen optimieren. Während wir seine Fähigkeiten weiter ausbauen, wird BMC AMI Assistant Ihren Teams helfen, das Mainframe-Management mit Vertrauen und Leichtigkeit zu vereinfachen. Die Zukunft der Mainframe-Transformation ist da, und Sie haben noch nie so viel gespielt. Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich dieses Video an, in dem Steven Dickens und Mike Vizard von Six Five Media mit David Jeffries, Vice President of R&D bei BMC, und Anthony DiStauro, Senior Product Development Architect über BMC AMI Assistant und die Zukunft der KI auf dem Mainframe sprechen.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.