Auf einen Blick: Jett ist generativer KI-Berater für Control-M SaaS, der die Nutzerinteraktionen verbessert, indem er schnelle, kontextbewusste Antworten auf workflowbezogene Anfragen liefert. Es ermöglicht den Nutzern, bis zu 50 Fragen täglich zu stellen, ohne tiefgehendes Control-M-Wissen benötigen zu müssen, was die Fehlerbehebung und Einhaltung verbessert und gleichzeitig die Arbeitsabläufe optimiert.
- Jett verwendet Amazon Bedrock und Claude Sonnet, um Antworten zu generieren.
- Es präsentiert Antworten in einem klaren, nutzbaren Format für vielfältige Nutzerrollen.
Wir leben in einer Zeit, in der technologische Fortschritte in rasantem Tempo voranschreiten. Mit jeder neuen Technologie, die dem Tech-Stack hinzugefügt wird, steigt die Komplexität und die Umgebungen entwickeln sich weiter. Darüber hinaus wird von IT-Teams erwartet, dass sie Geschäftsdienstleistungen schneller in der Produktion liefern, mit schneller und müheloser Problembehebung oder idealerweise proaktiver Problemidentifikation. All dies kann es der IT äußerst herausfordernd machen, mit den Anforderungen des Unternehmens Schritt zu halten und gleichzeitig voranzukommen. Das wiederum macht es für IT-Führungskräfte immer wichtiger, hochqualifiziertes IT-Personal zu finden, zu schulen und zu halten. Jett, die neueste SaaS-Funktion von Control-M, ist ein generativer Berater für künstliche Intelligenz (GenAI), der die Art und Weise revolutioniert, wie Nutzer mit dem Control-M SaaS-Orchestrierungsframework interagieren. Control-M-SaaS-Nutzer aus dem gesamten Unternehmen können eine Vielzahl von workflowbezogenen Fragen in ihrer eigenen Sprache und in ihren eigenen Worten stellen und schnell leicht verständliche grafische und tabellarische Ergebnisse mit einer prägnanten Textzusammenfassung erhalten. Jett vermittelt das Wissen, das nötig ist, um das Geschäft reibungslos am Laufen zu halten. Es ist ein echter Wendepunkt für IT-Betriebsteams (ITOps), da es ihnen ermöglicht, Fehlerbehebung, Problemlösung und Compliance-Überprüfung zu beschleunigen, ihre Arbeitsabläufe proaktiv zu optimieren und vieles mehr. ITOps-Profis, Datenteams, Anwendungsinhaber und Geschäftsanwender erhalten problemlos Antworten, die für ihre jeweiligen Rollen und Anwendungsfälle relevant sind. Mit Jett benötigen Nutzer kein tiefgehendes Control-M-SaaS-Wissen oder spezielle Schulungen. Es gibt keine zusätzlichen Kosten und Sie können bis zu 50 Fragen pro Tag stellen.
Der Techniker hinter Jett
Jett nutzt modernste GenAI-Technologie, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern – eine Fähigkeit, die BMCs umfassendere Investition in agentische KI-Orchestrierung für Unternehmens-IT widerspiegelt. Amazon Bedrock treibt die GenAI-Fähigkeiten hinter Jett an – und Organisationen können mit der Control-M-Integration Bedrock-KI-Workflows als Produktionsschritte innerhalb von Unternehmensdaten und Anwendungspipelines orchestrieren. Claude Sonnet, eine allgemeine KI, die auf einem riesigen Datensatz vortrainiert ist, wurde als Basismodell (FM) genutzt, um Nutzerfragen zu verstehen, in SQL-Anfragen umzuwandeln und anschließend Anfrageergebnisse in sinnvolle Antworten umzuwandeln, einschließlich visueller Einblicke und prägnante Zusammenfassungen relevanter Informationen. Wenn ein Nutzer eine Anfrage eingibt, nutzt Jett Claude Sonnet, um SQL-Abfragen basierend auf dieser Anfrage zu erstellen und die Ergebnisse in einem intelligenten Format zu präsentieren. Es wird mit gut strukturierten Prompts geleitet, um die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Diese Aufforderungen weisen Claude Sonnet an:
- Klassifizieren Sie Fragen basierend auf dem Typ der Control-M-Objekte und darauf, ob die Abfrage eine Aggregation oder eine Liste erfordert.
- Interpretieren Sie das Control-M SaaS-Datenbankschema und generieren Sie optimierte SQL-Abfragen.
- Setzen Sie Leitplanken an, um Fragen außerhalb des Themenbereichs einzuschränken.
- Fassen Sie die Anfrageergebnisse zusammen und präsentieren Sie sie in einem klaren und strukturierten Format.
Jett im Einsatz
Jett kann Control-M SaaS-Nutzer in der gesamten Organisation dabei unterstützen, Antworten auf eine Vielzahl von Control-M SaaS-Workflow-Fragen zu finden, die Problemlösung, Audit-Compliance-Überprüfung, Workflow-Optimierung sowie Anomalie-Entdeckung und -analyse beschleunigen. Obwohl alle Informationen zu diesen Anwendungsfällen vorher verfügbar waren, mussten Nutzer sie oft aufsuchen und manuell kompilieren. Mit Jett werden Fragen schnell beantwortet und in einem brauchbaren Format präsentiert. Hier ist ein Beispiel für Fragen, die Jett beantworten kann:
Probleme schnell lösen Listen Sie alle Jobs auf, die gestern fehlgeschlagen haben, und sortieren Sie sie nach Fehleranzahl. Hat job_1 vor gestern versagt? Analysieren Sie die letzten 10 Durchläufe für job_1. Schnellere Audit Compliance Listen Sie alle Updates, die diesen Monat an job_1 gemacht wurden, und beziehen Sie an, wer die Änderungen vorgenommen hat. Welche Nutzer haben Änderungen an job_1 und application_1 vorgenommen und wann wurden die Änderungen vorgenommen? Optimieren Sie die Workflow-Performance Was waren letzte Woche die häufigsten Nutzeraktionen und welche Jobs wurden betroffen? Geben Sie alle Jobs an, die im letzten Monat länger als der Durchschnitt liefen. Finden und analysieren Sie Anomalien Listen Sie alle Jobs, die in der letzten Woche schneller als erwartet abgeschlossen wurden. Gab es im letzten Monat Anomalien in der Joblänge?
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Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.