Eine Mainframe-Zukunft, die auf KI und offener Integration basiert

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter, ebenso wie der Ansatz der Organisationen bei deren Nutzung. Im April 2026 veröffentlichte BMC eine Richtungserklärung zur Integration von KI in die BMC AMI Suite von Mainframe-Lösungen. In "The Next Evolution in Enterprise AI is Purpose Built" spricht John McKenny, Senior Vice President und General Manager von BMC Mainframe, über den Wandel von generativer KI (GenAI) zur agentischen KI und unsere Absicht, agentische KI im gesamten BMC AMI-Portfolio einzubetten. Während die Ausrichtungserklärung erklärt, wie wir mit agentischen KI-Workflows in die Zukunft gehen, haben wir in den letzten zwei Jahren speziell entwickelte KI für den Mainframe entwickelt und In-Context-Expertise über BMC AMI Assistant angeboten. Mit Knowledge Expert Chat können Praktiker die Kraft der KI nutzen, um die Antworten zu finden, die sie brauchen, wann und wo sie sie brauchen, und so die Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern. Jedes Quartal haben wir das erweitert, was Mainframe-Profis leisten können, und gleichzeitig die Integration von BMC AMI Assistant im gesamten BMC AMI-Portfolio erhöht. Die Veröffentlichung der Erweiterungen des BMC AMI Portfolios im April 2026 konzentriert sich auf diese Weiterentwicklung der Mainframe-GenAI sowie auf die offene Integration der Plattform in das breitere unternehmensweite IT-Ökosystem.

GenKI angetrieben von Organisationsintelligenz

Selbst während wir den Einsatz agentengesteuerter Automatisierung auf dem Mainframe erhöhen, gehen die Bemühungen zur Verbesserung der GenAI-Unterstützung weiter, einschließlich des General Availability of Knowledge Hub in diesem Quartal, der institutionelles Wissen aus der gesamten Organisation hervorhebt, um kontextuelle Informationen und Antworten im Entscheidungsmoment über den BMC AMI Assistant Knowledge Expert Chat bereitzustellen. Knowledge Hub arbeitet im Hintergrund, nimmt bereitgestelltes institutionelles Wissen aus früheren Problemlösungen, operative Einblicke sowie Informationen aus Runbooks, Tickets und gemeinsamen Dateien auf und kombiniert es dann mit der Expertise des BMC-Mainframes, um Knowledge Expert Chat-Antworten zu erstellen, die kontextuell relevant und auf die Mainframe-Umgebung des Nutzers zugeschnitten sind. Diese Antworten sind direkt in Workflows mit bestehenden BMC-Tools verfügbar, was schnellere Entscheidungen mit Expertensicherheit ermöglicht, unabhängig vom Erfahrungsniveau des Nutzers.

KI-generierte Anwendungsanalyseberichte

So wie der Knowledge Hub institutionelles Wissen erfasst, um die Unterstützung durch Knowledge Expert Chat zu unterstützen, fügt eine neue Funktion in BMC AMI zAdviser Enterprise hart erarbeitetes institutionelles Wissen zu der Sammlung von Entwicklungstools und Toolchain-Daten von zAdviser hinzu, um Entwicklungsmanagern und ihren Entwicklern zu helfen, die Anwendungen zu verstehen, die sie modifizieren. BMC AMI zAdviser Enterprise sammelt Nutzungsdaten und DevOps-Metriken der BMC AMI Tools, um Entwicklungsmanagern ein klares Bild der Entwicklungseffizienz zu geben. Mit neuen Anwendungsanalyseberichten erhalten sie nun einen einheitlichen, KI-generierten Überblick darüber, wie ihre Anwendungen funktionieren, wo das Risiko liegt und wohin die Zeit des Teams fließt, was Modernisierungsentscheidungen beschleunigt und Wochen beim Entwickler-Onboarding kürzt. Die Application Analysis von BMC AMI zAdviser Enterprise wandelt Stammeswissen in organisatorisches Wissen um, bevor es wieder aus dem Raum geht. Die narrativen Bewertungen erfassen das Wissen erfahrener Entwickler, teilen dieses Fachwissen mit Entwicklungsleitern und Entwicklern, was zu einer effizienteren Anwendungsprüfung, Planung und Optimierung führt. Über ein besseres Verständnis einzelner Programme hinaus liefern diese Anwendungsanalyseberichte ein klares Bild davon, welche Programme aufgrund von Fehlern und Änderungen einen unverhältnismäßig hohen Anteil der Entwickleraufmerksamkeit auf sich ziehen. Durch die Korrelation von Fehlerhistorie mit Codekomplexität und Wartungsmustern ermöglichen sie es Entwicklungsteams, Problemanwendungen proaktiv zu beheben und so die Systemrobustheit und Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Standardisierung der Unternehmenssicherheit

Die manuelle Verwaltung von Sicherheitszertifikaten verringert die Effizienz und schwächt die Systemsicherheit. Seit einiger Zeit können Sicherheitsteams das Zertifikatsmanagement auf verteilten Systemen mithilfe von Drittanbieter-Tools automatisieren. BMC revolutionierte das Mainframe-Sicherheitsmanagement mit dem BMC AMI Enterprise Connector für Venafi. Im April führen wir den BMC AMI Certificate Manager ein, ein neues Produkt innerhalb von BMC AMI Security, das Kunden mehr Auswahl und Flexibilität bei der Integration von Unternehmenssicherheitslösungen mit dem Mainframe bietet. Entwickelt zur Integration mit IBM Z Enterprise Security^® Management (ESM)-Umgebungen, darunter RACF^®, ACF2^™ und Top Secret^® für z/OS, um den gesamten Zertifikatslebenszyklus ohne Infrastrukturänderungen zu automatisieren, erweitert BMC AMI Certificate Manager führende Enterprise-Zertifikatsmanagementplattformen auf den Großrechner. Dies ermöglicht es CISOs und Sicherheitsteams, dieselben Anbieterlösungen für verteiltes und Mainframe-Zertifikatsmanagement zu nutzen, wodurch der Großrechner weiter in die Unternehmenssicherheit integriert und vereinfacht werden. BMC AMI Certificate Manager integriert derzeit mit Venafi^® und Keyfactor^®, weitere Integrationen werden in zukünftigen Versionen folgen. Mit dieser einheitlichen Integrationsschicht zwischen Unternehmenszertifikatsverwaltungstools und IBM Z^® ESMs können Organisationen die Zertifikatsausgabe, -verlängerung und -durchsetzung mit einer einzigen BMC-Lösung automatisieren und gleichzeitig mehrere Anbieter unterstützen.

Silos mit neuer Technologie abbauen

Die Verbesserungen dieses Quartals unterstreichen BMCs Engagement, das Mögliche auf dem Großrechner durch offene Integration der Plattform und kontinuierliche Verbesserungen der KI-Fähigkeiten zu optimieren. Mit der Ergänzung von organisationsspezifischem Wissen zu KI-Engines befähigt Knowledge Hub Großrechner-Profis, die richtigen Entscheidungen während ihrer Arbeit zu treffen, unabhängig von Erfahrung und Fähigkeiten. Anwendungsanalyseberichte in BMC AMI zAdviser Enterprise kombinieren Entwicklungs- und Anwendungsleistungsdaten mit Systemtelemetrie, um ein klares Bild davon zu liefern, wie Anwendungen performen und worauf Aufmerksamkeit und Anstrengungen gerichtet werden sollten. Und der neue BMC AMI Certificate Manager ermöglicht es Sicherheitsteams, Zertifikatsmanagement-Richtlinien plattformübergreifend anzuwenden, ohne separate Werkzeuge zu benötigen. Jede dieser Verbesserungen verbessert die Produktivität und Effizienz der Großrechnerteams, ein Ziel, das BMC mit jeder unserer vierteljährlichen Veröffentlichungen verfolgen möchte. Machen Sie Ihr Hauptrechner zur Engine für schnellere, bessere und intelligentere Antworten. Wenn Sie BMC First machen. Dies sind nur einige der Innovationen, die in der April-Veröffentlichung 2026 der BMC AMI-Funktionen enthalten sind. Um mehr über alles in der Veröffentlichung enthaltene Inhalte zu erfahren, besuchen Sie die Webseite What's New in Mainframe Solutions.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.