Neue Funktionen verbessern die Beobachtbarkeit, das Verständnis und die Resilienz von Mainframes

Der moderne Mainframe ist ein zentraler Bestandteil des unternehmensweiten IT-Ökosystems. Wie ich bereits geschrieben habe, kann der Mainframe, um das wahre Potenzial des Mainframes – und Ihrer Organisation – zu realisieren, nicht als isolierte Einheit betrieben werden, isoliert vom Rest Ihrer IT-Umgebung durch den Einsatz separater Werkzeuge, Prozesse und Strategien. Dies gilt besonders heute, da die Mainframe-Belegschaft einen demografischen Wandel durchläuft und eine neue Generation von Talenten moderne Werkzeuge und Methoden auf die Plattform bringt. Die Veröffentlichung der Verbesserungen des BMC AMI-Portfolios in diesem Quartal hilft Nutzern, die Integration der Plattform in Enterprise Observability-Bestrebungen zu erleichtern, Entwicklern zu ermöglichen, COBOL-Code zu überarbeiten und in Java umzuwandeln und bessere Einblicke darin zu gewinnen, wie Datenbankadministratoren (DBAs) BMC-Produkte in ihren Systemen nutzen – und das alles während sie die Mainframe-Transformation mit der Kraft generativer KI (GenAI) beschleunigen.

Verbesserte Observabilität mit OpenTelemetrie-Metriken

Um einen vollständigen Überblick über Effizienz und Verfügbarkeit im gesamten IT-Ökosystem zu erhalten, müssen Unternehmensbetriebsteams in der Lage sein, die Leistung sowohl über Großrechner als auch über verteilte Systeme hinweg zu korrelieren. Die Datenzusammenstellung von separaten Observabilitätstools für jedes System in eine einheitliche Ansicht kann teuer, ineffizient und schwierig sein, besonders in komplexeren Umgebungen. Die Einführung von OpenTelemetry (OTel)-Metrik-Streaming von BMC AMI Datastream for Ops in Unternehmen in Unternehmens-Observabilitätstools wie Elastic, Splunk, Grafana, Datadog und BMC Helix bietet Teams einen breiteren, ganzheitlicheren Überblick über die Leistung in Unternehmenssystemen. Dies ermöglicht es ihnen, einen proaktiven Ansatz zur Problemprävention zu verfolgen und schneller zu reagieren, wenn Probleme auftreten. Das Nutzererlebnis von BMC AMI Ops wird durch den neuen BMC AMI Assistant Knowledge Expert weiter verbessert, der es Nutzern ermöglicht, auf Experten-Mainframe-Wissen zuzugreifen, das aus vertrauenswürdiger BMC-Dokumentation und internen Fachartikeln zusammengefasst wird, ohne den Workflow zu verlassen. Dieser GenAI-gesteuerte Chat bietet klare und relevante Anleitungen, ohne dass Dokumentationen oder Handbücher durchsucht werden müssen. Indem BMC AMI Assistant diese wertvollen Informationen direkt zur Verfügung stellt, kann er erfahrenen Nutzern Zeit sparen, neue Talente schneller einsteigen und Mainframe-Kompetenzlücken schließen. Gleichzeitig verbessern neue interaktive Dashboard-Funktionen die Transparenz von BMC AMI Ops mit nur einer Glasblende. Neue schwerwiegebasierte Anzeige- und Metrik-Panels, hybride Visualisierungen, Bohranleitung zu Ursprungsansichten, In-Context-Aktionen, Diagnosepfade sowie Softcapping- und Speicher-KPIs ermöglichen es den Nutzern, Layouts für schnellen Zugriff anzupassen, ohne das Dashboard verlassen zu müssen.

Verstanden. Refaktorisieren. Transformieren.

Die Ergebnisse der BMC Mainframe Survey 2025 zeigen, dass die Nutzung von Java auf dem Großrechner zunimmt, wobei 60 Prozent der Befragten angeben, dass Java eine der vier am häufigsten genutzten Sprachen auf der Plattform ist, und 51 Prozent berichten, dass sie Anwendungen in Java umschreiben. Die von GenAI unterstützten Vorteile von BMC AMI Assistant helfen Entwicklungsteams, Codebasen zu modernisieren, indem sie Codeabschnitte vollständig verstehen, organisieren und transformieren. Im Rahmen von BMC AMI DevX Code Insights übersetzt BMC AMI Assistant die COBOL-Geschäftslogik in einfache Erklärungen und liefert so den vollständigen Kontext dazu, was Code tut und warum er geschrieben wurde. Dieses Wissen hilft Entwicklern zu entscheiden, welche Codeteile am meisten vom Refaktorieren profitieren könnten, und – erneut mit BMC AMI Assistant – monolithische COBOL-Programme in saubere, modulare Komponenten zu zerlegen. Dieses vollständige Verständnis der Geschäftslogik des Codes und der Strukturierung von Anwendungen ermöglicht es Entwicklern, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, ob ein bestimmtes Stück Code in COBOL bleiben sollte oder besser für eine Konvertierung in Java geeignet wäre^{. Mit einem vollständigen Verständnis der Geschäftslogik des Codes und strukturierteren modularen Codeeinheiten können Entwickler dann die richtige Sprache für die Aufgabe eines bestimmten Moduls auswählen. Die neue selektive Code-Konvertierung ermöglicht es Entwicklern, COBOL-Module auszuwählen und BMC AMI Assistant zu verwenden, um sie in Java umzuwandeln. Diese Transformation hilft, die Systemstabilität mit gut dokumentierten Codemodulen zu bewahren, die eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung enthalten und objektorientierten Programmierdesignmustern folgen.®}

Datenverbesserungen verbessern die Resilienz von Großrechnern

Datenbankadministratoren können nun interaktive Berichte über Systeme, Benutzer und Zeitrahmen hinweg in einer einzigen Schnittstelle mit neuen Runtime Insights im BMC AMI Command Center für Db2 ansehen. Mit der Möglichkeit, die Gesamtaktivität einzusehen und spezifische Ausführungen zu analysieren, geben diese Berichte DBAs bessere Einblicke darin, wie bestimmte IBM^{® Db2-Funktionen®} und -Technologien in ihren Umgebungen genutzt werden, was ihnen ermöglicht, die Produktivität zu steigern und ihre Db2-Umgebungen strategisch zu optimieren. Für IMS-Umgebungen^™ ermöglicht die neue Point-in-Time Recon Restoration-Funktion in BMC AMI Data for IMS DBAs die Möglichkeit, RECON-Datensätze auf einen exakten Zeitpunkt wiederherzustellen, wodurch die Wiederherstellungsgenauigkeit gewährleistet und Ausfallzeiten minimiert werden. Die auditierbaren Point-in-Time-Wiederherstellungsfunktionen helfen Organisationen außerdem, die Anforderungen des Digital Operational Resilience Act (DORA) der Europäischen Union einzuhalten und die betriebliche Kontinuität sicherzustellen.

Ein Engagement für Innovation

In Verbindung mit nahtloser Unterstützung von IBM^® z/OS 3.2 verbessern die Verbesserungen dieses Quartals die Systembeobachtbarkeit, ermöglichen eine intelligente Modernisierung von Codebasen und erhöhen die Resilienz, während wir unsere strategische Integration von GenAI-Fähigkeiten in BMC AMI-Lösungen fortsetzen. Wie immer setzen wir uns dafür ein, Ihrer Organisation die Lösungen zu bieten, die Sie benötigen, um die Erwartungen Ihrer Kunden zu erfüllen und zu übertreffen. Um mehr über alles zu erfahren, was in der BMC AMI Release Oktober 2025 enthalten ist, besuchen Sie die Webseite What's New in Mainframe Solutions. Um mehr über Innovationen in BMC-Lösungen zu erfahren, lesen Sie diesen Beitrag von BMC CTO Ram Chakravarti: Innovation die zählt: KI-gestützte Automatisierung für hybride Betriebe.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.