Was ist Datenbank als Dienstleistung? DBaaS erklärt

Database as a Service (DBaaS) ist einer der am schnellsten wachsenden Cloud-Dienste – es wird erwartet, dass er bis 2025 320 Milliarden Dollar erreichen wird. Der Service ermöglicht es Organisationen, Datenbanklösungen zu nutzen, ohne die zugrunde liegenden Technologien verwalten und warten zu müssen.

DBaaS ist eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen, die Datenbanken einrichten und skalieren möchten, insbesondere beim Betrieb groß angelegter, komplexer und verteilter App-Komponenten.

In diesem Artikel werden wir Database as a Service, ihre Funktionsweise und ihre Vorteile für Ihr Unternehmen sowohl aus technologischer als auch geschäftlicher Sicht besprechen.

Datenbank als Dienstleistung

Was ist Database as a Service?

Datenbank als Dienst wird definiert als:

"Ein Paradigma für Datenmanagement, bei dem ein Drittanbieter eine Datenbank hostet und die zugehörige Software- und Hardwareunterstützung bereitstellt."

Database as a Service ist ein cloudbasierter Softwaredienst, der zur Einrichtung und Verwaltung von Datenbanken verwendet wird. Eine Datenbank ist ein Speicherort, der strukturierte Daten beherbergt. Die administrativen Funktionen des Dienstes umfassen Skalierung, Sicherung, Überwachung, Optimierung und Aktualisierung der Datenbank und der zugrundeliegenden Technologien, die vom Cloud-Anbieter verwaltet werden. Diese administrativen Aufgaben sind automatisiert, sodass Nutzer sich auf die Optimierung von Anwendungen konzentrieren können, die Datenbankressourcen nutzen. Die Hardware- und IT-Umgebung, die die Datenbanksoftwaretechnologien betreibt, ist abstrahiert. Nutzer müssen ihre Anstrengungen nicht auf den Datenbankimplementierungsprozess selbst konzentrieren. Der Dienst eignet sich für:

• IT-Betriebe, die cloudbasierte Dienste anbieten
• Endnutzer wie Entwickler, Tester und DevOps-Mitarbeiter

Wie DBaaS funktioniert

Je nach Dienst kann der DBaaS-Dienst ein verwalteter Frontend-SaaS-Dienst sein oder eine Komponente des umfassenden Infrastructure as a Service (IaaS) oder Platform as a Service (PaaS)-Stacks. So funktioniert ein typisches DBaaS als Teil des IaaS:

Anfangsaufbau

Der erste Schritt besteht darin, eine virtuelle Maschine (VM) als von der zugrundeliegenden Hardware abstrahierte Umgebung bereitzustellen. Die Datenbank wird auf der VM installiert und konfiguriert. Je nach Dienst steht Endnutzern ein vordefiniertes Datenbanksystem zur Verfügung. Nutzer können auf dieses Datenbanksystem über eine On-Demand-Abfrageschnittstelle oder ein Softwaresystem zugreifen. Alternativ können Entwickler ein Self-Service-Modell nutzen, um Datenbanken nach einem benutzerdefinierten Parametersatz einzurichten und zu konfigurieren.

Betrieb

Die DBaaS-Plattform übernimmt die Backend-Infrastruktur und die Abläufe. Datenbankadministratoren (DBAs) können einfache Klickfunktionen nutzen, um den Verwaltungsprozess zu konfigurieren. Dazu gehören, sind aber nicht beschränkt auf:

• Überwachung
• Upgrades und Patches
• Katastrophenwiederherstellung
• Sicherheit

Skalierung

Die DBaaS-Plattform skaliert die Instanzen entsprechend der Konfiguration und Richtlinien, die mit den verwalteten Datenbanksystemen verbunden sind. Zum Beispiel repliziert das System bei Notfallwiederherstellungsfällen die Daten über mehrere Instanzen hinweg. Die Bausteine der zugrunde liegenden Komponenten, wie eine Serverressource, werden von der Plattform gesteuert und schnell für Self-Service-Anwendungen zur Datenbankbereitstellung bereitgestellt. Ohne einen verwalteten Datenbankdienst oder ein DBaaS müssen Sie Hardwarekomponenten und Technologieintegrationen separat verwalten und skalieren. Dies schränkt Ihre Fähigkeit ein, ein Datenbanksystem schnell zu skalieren, um den technischen Anforderungen eines schnelllebigen Unternehmens gerecht zu werden.

Vorteile von Datenbank als Service im Cloud-Computing

DBaaS-Technologie spart wertvolle Ressourcen beim Einrichten und Management von Datenbanksystemen und der IT-Umgebung. Die Technologie reduziert die für den Prozess aufwendete Zeit von Wochen und Tagen auf wenige Minuten. Dies gilt besonders für Self-Service-Anwendungsfälle in DevOps-Umgebungen , die schnelle und kosteneffiziente Betriebsfähigkeiten für ihre IT-Systeme benötigen. Aus geschäftlicher Sicht bietet die DBaaS-Technologie folgende Vorteile:

• Hohe Servicequalität. Cloud-Anbieter verwalten Datenbanksysteme im Rahmen einer Service Level Agreement (SLA)-Garantie, um sicherzustellen, dass die Systeme optimal laufen. Diese Garantien beinhalten auch die Einhaltung strenger Sicherheitsvorschriften. Die Verfügbarkeit der Dienste wird vom Cloud-Anbieter nach hohen Standards gemäß der SLA-Vereinbarung verwaltet.
• Schnellere Bereitstellung. Befreien Sie Ihre Ressourcen von administrativen Aufgaben und binden Sie Ihre Mitarbeiter in Aufgaben ein, die direkt zu Innovation und Geschäftswachstum führen – anstatt nur die Systeme am Laufen zu halten.
• Ressourcenelastizität. Die für Datenbanksysteme vorgesehenen Technologieressourcen können entsprechend veränderten Nutzungsanforderungen angepasst werden. Dies ist besonders geeignet in Geschäftsanwendungen, in denen die Nachfrage nach Datenbank-Workloads dynamisch und nicht vollständig vorhersehbar ist.
• Schnelle Bereitstellung. Self-Service-Funktionen ermöglichen es Nutzern, neue Datenbankinstanzen bei Bedarf bereitzustellen, oft mit wenigen einfachen Klicks. Dadurch werden die Governance-Hürden und administrativen Aufgaben der IT beseitigt.
• Geschäftsagilität. Organisationen können schnelle Bereitstellung und Bereitstellung nutzen, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. In DevOps-Organisationen ist dies besonders nützlich, da sowohl Entwickler als auch Ops gemeinsam die Betriebsaufgaben übernehmen.
• Sicherheit. Die Technologien unterstützen Verschlüsselung und mehrere Sicherheitsschichten, um sensible Daten im Ruhe, während der Übertragung und während der Verarbeitung zu schützen.

Nachteile der Datenbank-as-a-Service-Architektur

Obwohl Database as a Service (DBaaS) solide Vorteile bietet, müssen Sie möglicherweise einige Kompromisse und Kompromisse eingehen. Das Outsourcing dieses kritischen Teils Ihrer Infrastruktur hat mehrere potenzielle Nachteile:

• Die Kosten können höher sein: Obwohl Sie nicht im Voraus für Kapital oder Personaleinstellung investieren müssen, summieren sich die Kosten für das Abschließen des Dienstes und die Datenübertragung im Laufe der Zeit.
• Mangel an Kontrolle: Je nach Anbieter können Sie möglicherweise keine Leistungseinstellungen anpassen, keine Datenbankfunktionen nutzen oder die Konfigurationen feinjustieren.
• Abhängigkeit von Hochgeschwindigkeitsinternet: Ihre Datenoperationen in der Cloud erfordern eine schnelle Internetverbindung ohne Latenz, Bandbreitenprobleme oder mögliche Ausfälle.
• Sicherheitsbedenken: Daten, die außerhalb des Standorts gespeichert werden, können einem größeren Risiko ausgesetzt sein. Die meisten DBaaS-Anbieter verfügen über eine starke Cybersicherheit, aber Ihre Daten können mit Datenschutz- oder Zugriffskontrollproblemen konfrontiert sein. Sie haben möglicherweise keine vollständige Kontrolle über die Einhaltung von Sicherheitsrahmenwerken wie HIPAA und DSGVO.
• Lieferanten-Lock-in: Sobald Sie Datenbanken und Anwendungen innerhalb einer Anbieterumgebung eingerichtet haben, kann der Wechsel zu einer anderen Plattform komplex, kostspielig und zeitaufwendig sein. Sie haben möglicherweise weniger Verhandlungsmacht, was die Agilität beeinträchtigt.

Worauf man bei einem DBaaS achten sollte

Die Wahl der richtigen DBaaS-Plattform und des richtigen Anbieters ist eine Frage der Suche nach den besten Optionen für Ihre Datenstrategie, Leistungsanforderungen und Erwartungen an die Zukunft. Überlegen Sie, welche Arten von Workloads Unterstützung benötigen und welche Analysetools Sie verwenden werden. Sie möchten Flexibilität bei der Bereitstellung und Lizenzierung. Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Fähigkeiten, die Sie berücksichtigen sollten.

DBaaS-Bereitstellungsoptionen

Suchen Sie nach Anbietern, die mehrere Bereitstellungsmodelle anbieten – von einer vollständig verwalteten Cloud über Kompatibilität mit sensiblen Daten vor Ort bis hin zu einem hybriden Ansatz. Je nach regulatorischen Anforderungen und Abläufen möchten Sie vielleicht eine Multi-Cloud-Umgebung oder eine private Cloud.

Lizenzflexibilität

Vermeiden Sie Budget- und Betriebsbeschränkungen mit nutzungsbasierten Lizenzen, die mit der Änderung Ihrer Arbeitslasten skalieren. Sie sollten vielleicht ein Pay-as-you-go-Modell oder ein Abonnementmodell in Betracht ziehen. Sie sollten die Flexibilität haben, die Stufen ohne hohe Strafen zu wechseln.

Datenlake-Funktionalität

Angesichts der zunehmenden Nutzung von Data-Lake-Architekturen sollte Ihr Anbieter in der Lage sein, sich mit ihnen zu integrieren, um verschiedene Datentypen zu speichern, zu speichern und zu analysieren. Idealerweise kann Ihr DBaaS-Anbieter große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten für traditionelle Analyse- und KI/ML-Workloads in einer einzigen Umgebung verarbeiten.

Fähigkeit zur Optimierung

Sie benötigen mehr als nur grundlegende Provisioning, mit Tools, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Datenoperationen zu optimieren. Ihr Anbieter sollte Werkzeuge für Leistungsoptimierung, Arbeitslastverteilung und intelligente Automatisierung anbieten. Funktionen wie automatische Skalierung, Empfehlungen zur Indexierung und Ressourcenoptimierung helfen bei Verfügbarkeit und Performance.

Tiefe der Analytik

Speicher ist nur der Anfang dessen, was ein DBaaS bieten sollte – Analytik ist der eigentliche Wert. Suchen Sie nach einer reichhaltigen Analyseschicht, die es Ihnen ermöglicht, so viele Erkenntnisse wie möglich zu extrahieren. Die besten Anbieter bieten native Integration mit BI-Tools, komplexe Abfrageunterstützung und Funktionen wie maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung und In-Database-Verarbeitung.

Datenbank als Dienstleistung

Database as a Service ist nur ein weiteres "As a Service"-Angebot, das jedem Unternehmen, unabhängig von Ihrer Größe oder Branche, Agilität, Flexibilität und Skalierung verleihen kann.

Verwandte Literatur

• BMC Multi-Cloud Blog
• Datenspeicher erklärt: Data Lake vs. Warehouse vs. Datenbank
• DBMS: Eine Einführung in Datenbankmanagementsysteme
• MongoDB Guide, eine Tutorial-Reihe
• Data Visualization Guide, eine Tutorial-Reihe
• Zustand der Cloud im Jahr 2021

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.