Auf einen Blick: BMC AMI integriert AIOps und DataOps, um die Mainframe-Abläufe zu verbessern und bietet KI-gesteuerte Beobachtbarkeit und Automatisierung für proaktive Problemlösung und Leistungsoptimierung. Dieser Ansatz steigert die Effizienz und senkt die Betriebskosten.
- Die KI-Anomalieerkennung minimiert Warngeräusche und verbessert die Problemerkennung.
- Praxisnahe Anwendungen zeigen erhebliche Leistungsverbesserungen, darunter Dillards 35%ige Reduzierung der CPU-Auslastung.
Die heutigen Mainframe-Teams stehen vor einem perfekten Sturm aus zunehmender Komplexität, steigenden Kostendruck und einem schrumpfenden Pool erfahrener Praktiker. Altbewährte Überwachungstools und manuelle Abstimmungspraktiken können einfach nicht mithalten. Um widerstandsfähig, leistungsstark und kosteneffizient zu bleiben, benötigen Unternehmen einen intelligenteren Ansatz für Abläufe und Datenleistung. Hier kommt die Kombination aus BMC AMI Ops und BMC AMI Data ins Spiel. Gemeinsam verbinden sie KI-gesteuerte Observabilität, Automatisierung und intelligente SQL-Optimierung zu einer leistungsstarken Strategie – und schließen den Kreislauf zwischen Erkennung, Diagnose und Auflösung. Dieser Blog vertieft zentrale Themen aus einem kürzlich durchgeführten BMC AMI Tech Talk Webinar unter der Leitung von Gilles Robert und Chad Reiber, die untersuchten, wie BMC AMI Ops und BMC AMI Data besser zusammenarbeiten, um die Mainframe-Abläufe zu modernisieren. Im Webinar "Optimierung von Mainframe-Systemen" mit BMC AMI Ops & BMC AMI Data teilten sie Experteneinblicke, Praxisbeispiele und Live-Demos dieser Lösungen in Aktion. Wenn du tiefer einsteigen möchtest, verpasse nicht ihre hervorragende Sitzung.
Einheitliche Intelligenz: Von der Entdeckung bis zur Aktion
Wenn Systeme langsamer werden oder ausfallen, zählt jede Sekunde. Mit BMC AMI Ops Insight erhalten Teams hybride KI-Anomalieerkennung, die das Systemverhalten versteht und Warngeräusche reduziert. Es reagiert nicht nur – es analysiert das Verhalten über mehrere KPIs und LPARs, unterdrückt Fehlalarme und zeigt proaktiv das, was am wichtigsten ist. BMC AMI SQL Performance for Db2 bietet SQL-Transparenz, die die Ursachen identifiziert und Regressionen kennzeichnet, bevor sie die Produktion beeinträchtigen. Diese proaktiven Erkenntnisse helfen Teams, Anomalien frühzeitig zu erkennen – bevor sie nutzerrelevante Probleme verursachen. Gemeinsam ermöglichen BMC AMI Ops und BMC AMI Data eine schnellere und intelligentere Lösung – Probleme werden früher erkannt und Teams helfen dabei, proaktiv und selbstbewusst zu handeln.
Visuelle Intelligenz: Dashboards, die Entscheidungen treffen
Die Zeiten, in denen man auf Greenscreens starrte, sind vorbei. BMC AMI Ops Monitor für z/OS und das BMC AMI Command Center für Db2 bieten eine moderne Benutzererfahrung (UX) mit intuitiven Dashboards, die es Nutzern aller Erfahrungsstufen ermöglichen, Anomalien mit kaskadierenden Zeitlinien – wie eine digitale Diagnose – zu verfolgen, um die Ursachen zu identifizieren. Eine Analyse mit einem Klick offenbart das Problem, kein Skripten oder Durchwühlen von Logs mehr. Diese intuitiven Funktionen vereinheitlichen Daten- und Betriebsübersichten und ermöglichen die Zusammenarbeit zwischen Infrastruktur und Datenbankteams. Sie unterstützen außerdem Self-Service-Zugriff nicht nur für DBAs, sondern sogar für Entwickler. BMC AMI Ops integriert sich außerdem mit Enterprise-Observability-Plattformen wie Splunk und Grafana, was es erleichtert, Einblicke über Ihren IT-Stack zu erweitern.
Automatisierung, die über Operationen und Daten skalierbar ist
Die Ursachenerkennung ist erst der Anfang. BMC AMI Ops Automation und BMC AMI DevOps für Db2 können automatisch handeln. Ob es darum geht, einen fehlerhaften Job zu isolieren, einen SQL-Fix bereitzustellen oder zukünftige Warnungen zu unterdrücken – die Automatisierung wird von Richtlinien und Kontext gesteuert. Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)-Fähigkeiten, unterstützt von BMC AMI Assistant, bieten einfache Anleitungen, um Kompetenzlücken zu überbrücken. BMC AMI SQL Assurance für Db2 validiert die SQL-Leistung früh in CI/CD-Pipelines und unterstützt Shift-Left-Tests sowie moderne DevOps-Workflows. Das Ergebnis? Geschlossene Kreislauf-Sanierung, die manuelle Arbeit reduziert und die Lieferung beschleunigt.
Berater, die tatsächlich beraten
Die Optimierung der Performance beruht nicht auf Bauchgefühl – es geht um Daten. BMC AMI SQL PERFORMANCE FOR Db2, BMC AMI Reorg Advisor für Db2 und BMC AMI Utility Manager für Db2 bieten umsetzbare Einblicke für Indexierungen, Reorganisationen und Workload-Änderungen. Der Workload Compare Advisor in BMC AMI SQL Performance for Db2 kennzeichnet Ausreißer und Leistungsregressionen, indem er die Echtzeitleistung mit historischen Baselines vergleicht – hilft Ihnen, subtile Trends zu erkennen, bevor sie zu großen Problemen werden.
Effizienz, die sich auszahlt
Performance Tuning dreht sich nicht nur um Geschwindigkeit – es geht darum, Geld zu sparen. Durch die Kombination von BMC AMI Ops- und BMC AMI Data-Lösungen können Teams die Aktivitäten eines Subsystems mit SQL-Verhalten korrelieren, um herauszufinden, was die CPU- oder zIIP-Kosten wirklich antreibt. BMC AMI Utility Manager für Db2, Teil der BMC AMI Database Performance for Db2-Lösung, ermöglicht es Teams, sich auf intensive Wartungsarbeiten mit automatisierter Aufgabenauswahl zu konzentrieren, während BMC AMI Ops Insight ressourcenintensive Anomalien aufdeckt und die Verarbeitungseffizienz verbessert, was sogar helfen kann, den Bedarf an teuren Infrastruktur-Upgrades zu verzögern. Schnelleres Onboarding und weniger manueller Aufwand sorgen dafür, dass alles reibungsloser läuft.
Dillard's: Reale Ergebnisse aus einheitlichen Operationen + Daten
Der Einzelhandelsriese Dillard's hebt diese Vorteile in der Praxis hervor. Durch die Nutzung von BMC AMI SQL Performance für Db2, BMC AMI Apptune für Db2 und BMC AMI Ops Monitor für CICS erkannte das Dillard's-Team realen und unmittelbaren Wert:
- 35 % Reduktion der CPU-Auslastung
- 90 % Reduktion des MIPS bei einer kritischen Anwendung
- Schnellere Erkennung von Leistungsproblemen mit Db2- und CICS-Überwachung
- Vermieden kostspieliger Infrastruktur-Upgrades
- Verbessertes Kundenerlebnis in 330+ Einzelhandelsgeschäften
Gemeinsam bessere Auswirkungen: Die integrierte Observabilität und Datenoptimierung von BMC half Dillard's, Probleme proaktiv zu erkennen, Arbeitslasten zu priorisieren und ihre Teams zu stärken – und das alles, während die Servicequalität an Hunderten von Standorten verbessert wurde. Lesen Sie die vollständige Fallstudie , um mehr zu erfahren.
Abschließende Gedanken: Ein intelligenterer Ansatz zur Resilienz von Mainframes
Mainframe-Modernisierung dreht sich nicht nur um neue Tools – es geht um Ergebnisse. Mit BMC AMI Ops und BMC AMI Data profitieren Sie von den Vorteilen von AIOps und DataOps in einer integrierten Strategie. Von Anomalieerkennung und prädiktiven Einblicken über automatisierte Reaktionen, SQL-Optimierung bis hin zu Ressourceneffizienz befähigen diese Lösungen sowohl Experten als auch neue Teammitglieder. Sie helfen, die Fähigkeitslücke im Mainframe zu schließen, das Onboarding zu beschleunigen und die funktionsübergreifenden Teams zu vereinheitlichen, damit sie intelligenter zusammenarbeiten. Und mit Fähigkeiten wie schnellerer Wiederherstellung, optimiertem Change Management und der Ausrichtung auf breitere Observability-Plattformen macht BMC AMI die Mainframe-Optimierung nicht nur intelligenter, sondern auch schneller und widerstandsfähiger. Sehen Sie sich das On-Demand-Tech Talk-Webinar "Optimierung von Großrechnersystemen mit BMC AMI Ops & BMC AMI Data" an, um mehr zu erfahren.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.