Zusammenfassung

Als die PicPay Bank, eine an der Nasdaq gelistete brasilianische Fintech-Bank, auf fast 30 Millionen Kunden wuchs, benötigte sie eine Orchestrierungsplattform, die weiteres Wachstum unterstützen konnte, ohne geschäftskritische Bankgeschäfte zu stören. Die Control-M-Umgebung mit einem einzigen Server weckte wachsende Bedenken hinsichtlich operativer Resilienz, Automatisierungssteuerung und Konsumverantwortung. Durch die Migration zu Control-M SaaS gewann PicPay eine integrierte hohe Verfügbarkeit, Jobs-as-Code-Automatisierung und eine klare FinOps-Transparenz, was eine widerstandsfähigere und kontrolliertere Grundlage für Wachstum schuf. Bereits jetzt ist die Automatisierungslieferzeit von bis zu vier Tagen auf unter eine Stunde gesunken, was einer Reduzierung von mehr als 98 % entspricht.

Unternehmensübersicht

PicPay begann nicht als Bank. Gegründet in Vitória, Brasilien, im Jahr 2012, begann sie als Pionier digitaler Zahlungen, die sofortige Peer-to-Peer-Überweisungen und QR-Code-Zahlungen anbot, bevor Pix zum nationalen Standard wurde. Im Laufe des nächsten Jahrzehnts entwickelte sie sich zu etwas viel Größerem.

Heute ist PicPay ein Full-Service-Finanzinstitut, das von der Zentralbank Brasiliens reguliert wird und eine digitale Anwendung bietet, die Zahlungen, Marktplatz-Shopping, Investitionen, Kreditkarten und Kreditvergabe umfasst. Es betreut fast 30 Millionen Kunden, beschäftigt fast 5.000 Mitarbeiter und schloss seinen Börsengang an der Nasdaq im Januar 2026 unter dem Symbol PICS ab.

Diese Kombination macht PicPay ungewöhnlich. Es vereint die Agilität eines Fintechs und die Compliance-Anforderungen einer regulierten Bank – und das alles in der Größe eines börsennotierten Unternehmens. Hinter der App halten Tausende automatisierter Prozesse das Geschäft am Laufen: täglich wird der Bankkern eröffnet, Konten mit Aufsichtsbehörden abgestimmt, Dateien mit Partnern ausgetauscht und Zahlungen abgewickelt. All das wird von Control-M orchestriert.

Die Herausforderung

Das Wachstum von PicPay übertraf die Automatisierungsinfrastruktur. Jahrelang hat die Bank auf Control-M angewiesen, um kritische Geschäftsdienste und operative Workflows zu orchestrieren, doch aufgrund interner Einschränkungen war die Bereitstellung eher zu einer Belastung denn zu einem Vorteil geworden.

Es war kein einzelnes Technologieproblem. Es war eine Kombination von Zwängen, die sich gleichzeitig zusammenschlossen.

• Ein Versions-Upgrade ist überfällig. Die Control-M-Umgebung von PicPay musste aktualisiert werden, und dies intern würde spezialisierte Expertise erfordern, die das Team nicht aufrechterhalten kann. "Ich bin sicher, dass selbst wenn wir hier die bestmögliche Arbeit leisten würden, es nie so transparent sein würde wie bei SaaS", sagt Luiz Mercante, Datenbankingenieur und Batch-Mesh-Manager bei PicPay. "SaaS wird eine Version aktualisieren und ich werde es nicht einmal bemerken. Das ist nichts, was unser Team vor Ort replizieren könnte."
• Ein einzelner Fehlerpunkt. Die Umgebung lief auf einer einzigen virtuellen Maschine ohne hohe Verfügbarkeit. Für eine regulierte Bank war dieses Risiko erheblich. "Stellen Sie sich vor, ich käme morgens an und der neue Tag hatte im Bankkern noch nicht begonnen. Niemand konnte eine Transaktion durchführen; niemand konnte seinen Kontostand oder Kontoauszug sehen", erklärte Mercante. Verpasste man eine regulatorische Frist, werden die Konsequenzen noch ernster.
• Lizenzierungs- und FinOps-Blindwinkel. Teams behielten ungenutzte Automatisierungen in Reserve, anstatt sie zu entfernen, falls sie erneut benötigt würden. Das Ergebnis war ein Vorrat an inaktiven Jobs, die niemand nachverfolgen konnte. "Wir hatten ein Lizenzierungsrisiko", sagt Mercante. Die Kostenverteilung nach Auftragsanzahl erwies sich als nahezu unmöglich, sodass PicPay den Verbrauch nicht an die Geschäftseinheiten zurückrechnen konnte, die es generierten.
• Langsame Markteinführung. Geschäftseinheiten waren auf zentrale Teams angewiesen, um Automatisierungen zu entwickeln. Eine einzelne Anfrage konnte einen Tag oder länger dauern, passierte Netzwerk-, Infrastruktur- und Datenbankteams, bevor sie live ging.

Die Kultur von PicPay machte den Status quo unhaltbar. Das Unternehmen schätzt Eigentum, Disziplin und Einfachheit. Den gleichen Weg mit unkontrolliertem, unkontrolliertem Wachstum – und dem finanziellen und reputationsbezogenen Risiko, das damit einherging – fortzusetzen, war keine Option.

Die Lösung

PicPay hatte jahrelang mit BMC zusammengearbeitet, über mehrere Institutionen und frühere Migrationen hinweg. Als die Bank einen Entscheidungspunkt für die Verlängerung erreichte und konkurrierende Optionen, einschließlich Apache Airflow, bewertete, hatte diese Geschichte echtes Gewicht.

"Das Unterscheidungsmerkmal ist BMCs bereits massive Präsenz auf dem Markt", sagt Mercante. "BMC bringt eine Leistungsgeschichte mit, daher haben wir Vertrauen. Außerdem hatte unser Spezialist bereits Erfahrung und fühlte sich wohl bei der Zusammenarbeit mit Control-M."

Die Fortsetzung mit BMC bedeutete auch, dass PicPay seine bestehenden Arbeitsabläufe in ein natives SaaS-Betriebssystem umwandeln konnte, anstatt mit einem neuen Partner Job für Job auf unbekannter Technologie neu zu arbeiten.

"BMC weiß mehr über Control-M als wir und wird es mit unglaublicher Einfachheit aktuell und verfügbar halten", sagt Mercante. "Deshalb war es sehr sinnvoll, auf die SaaS-Plattform umzusteigen."

Um das operative Risiko zu eliminieren, verfolgte PicPay eine phasenweise Migrationsstrategie. Eine sechsmonatige On-Premises-Brücke hielt die Produktion am Laufen, während Control-M SaaS parallel über Produktions- und Nicht-Produktionsumgebungen hinweg aktiviert wurde. PicPay führt die Migration selbst durch, wobei die Bildungs- und Professional-Services-Teams von BMC in den Plan integriert sind, um eine vollständige Plattformadoption und Teamunterstützung voranzutreiben. 

Die Migration brachte zwei ungewöhnliche Anforderungen mit sich, und BMC entwickelte Lösungen für beide:

• Unterstützung für IBM DataStage^®. DataStage bildete die Grundlage für einen sehr großen Teil der Workflows von PicPay und war für den Betrieb entscheidend, aber das Migrations-Plugin von BMC unterstützte das noch nicht. Die Entwickler von BMC implementierten einen Patch, der die Unterstützung hinzufügte und die Blockade des Übergangs freigab. "Ohne das DataStage-Plug-in hätten wir nicht auf SaaS migrieren können", sagt Mercante.
• Koexistierende Agenten. Um in kontrollierten Wellen und nicht alle auf einmal zu migrieren, musste PicPay die bestehenden Agenten und die SaaS-Agenten nebeneinander laufen. BMC lieferte diese Fähigkeit. 

Während des gesamten Rollouts blieb das Team von BMC eng eingebunden – führte regelmäßige Arbeitssitzungen durch, überprüfte Dokumentationen und passte den Plan an, wenn neue Bedürfnisse auftraten. Die Wellen wurden gezielt so geordnet, dass jede Phase die nächste informieren konnte, und der Zeitplan verschob sich um einige Ferienzeiten. Nach Abschluss der Validierungstests ging PicPay in die letzten Produktionswellen über.

Die Ergebnisse

PicPay hat seine Migration zu Control-M SaaS abgeschlossen, und die operativen Vorteile sind bereits erkennbar.

• Eingebaute hohe Verfügbarkeit. Indem PicPay auf Zuverlässigkeit abzielte, anstatt Server zu verwalten, beseitigte es seinen Single Point of Failure. "Wir hatten nur eine VM, und das war unser einzelner Fehlerpunkt", erklärt Mercante. "Mit BMC muss ich nicht zwei Server in verschiedenen Clouds verwalten – ich muss nicht einmal auf dieses Detailniveau eingehen. Ich habe bereits hohe Verfügbarkeit, also erreiche ich mit dieser Änderung zwei Ziele." Das Team sorgt sich nicht mehr darum, dass eine eingefrorene Maschine kritische Prozesse stoppt – von Abwicklungen über regulatorische Dateiaustausche bis hin zum täglichen Banking-Core-Rollover.
• Automatisierung wurde in weniger als einer Stunde geliefert, nicht in Tagen. Jobs-as-Code, basierend auf APIs, gibt Geschäftseinheiten die Autonomie, eigene Automatisierungen innerhalb der durchgesetzten Qualitätsstandards zu entwickeln. Anfragen, die früher drei bis vier Tage dauerten, dauern jetzt weniger als eine Stunde – eine Reduktion von mehr als 98 %. "Das ist eine sehr deutliche Reduktion", bestätigt Mercante. "Die Implementierung von Jobs-as-Code bedeutet, dass ich den Menschen mehr Autonomie geben kann, und damit wird es mehr Agilität geben; es wird schneller sein, den Geschäftsbedarf zu erfüllen und zu erfüllen."
• Klare FinOps und Kostenverantwortlichkeit. Ein Pay-per-Execution-Modell verschafft PicPay einen präzisen Überblick über den Verbrauch. Die Kosten fließen nun auf die korrekten Produkt-Gewinn- und Verluste, korrigieren die unter dem alten Modell entstandenen Allokationsverzerrungen, und eingebaute Leitplanken verhindern verschwenderische Praktiken wie das Ausführen eines Jobs jede Minute. Das Kernteam bezahlt nicht mehr für gelagerte Aufträge, die es nicht nutzt. "Für dezentrale Unternehmen wie unseres sind Leitplanken äußerst wichtig", sagt Mercante. "Mit Leitplanken kann ich Qualität und Standardisierung sicherstellen, und mit Qualität und Standardisierung können wir nachhaltiges Wachstum erreichen."
• Ein wertvolleres Team. Die Migration verändert das Betriebspersonal von PicPay. Anstatt Control-M manuell zu überwachen, werden Betriebsingenieure zu Standortzuverlässigkeitsingenieuren mit tiefgehender Control-M-Expertise – eine seltene, gefragte Fähigkeit. "Ich werde mehr Menschen haben, die über Innovationen, Automatisierung und wertvolle Arbeit nachdenken, anstatt eine sich wiederholende Aufgabe zu erledigen", sagt Mercante.

Mercante fasst den Wert einfach zusammen: "BMC reduziert durch das SaaS-Modell die kognitive Belastung und erhöht die Autonomie der Geschäftseinheiten, indem es Menschen in strategische Aktivitäten einsetzt, während Control-M die sich wiederholenden Aufgaben übernimmt."

Blick nach vorne

Die Migration von PicPay zu Control-M SaaS hat mehr als nur eine Plattform modernisiert. Sie legte die Grundlage für die nächste Wachstumsphase der Bank – es beseitigte einzelne Schwachstellen, gab Geschäftseinheiten die Autonomie, schneller zu handeln, und brachte finanzielle Disziplin in die Art und Weise, wie Automatisierung konsumiert und bezahlt wird.

Der Weg nach vorne ist eine der Expansion. PicPay ist stark auf Control-M angewiesen, um Dateiaustausche mit Partnern auszulösen, die regulatorische Fristen haben – und das Team plant, diese Nutzung weiter auszuweiten, indem es Control-M mit MFT nutzt, um ein wachsendes Volumen von Partnerdatei-Austauschen zu verwalten.

Mit der modernisierten Kernplattform plant das Team von Mercante außerdem, Control-M in mehr Geschäftsbereiche im Unternehmen einzuführen und neue Anwendungsfälle zu kartieren, in denen Orchestrierung echte Geschäftsprobleme lösen kann. "Ich sehe SaaS als den Weg in die Zukunft", sagt Mercante. "Es ist einfacher und günstiger, Control-M zu automatisieren als mit anderen Marktwerkzeugen, selbst cloudnativen Tools. Ich erwarte, dass mehr Geschäftsbereiche Control-M als Automatisierungslösung übernehmen werden."