AIOps: Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb

Datenquellen aus dem gesamten Unternehmen in einer einheitlichen, praktikablen Ansicht konsolidieren. Prognoseanalyse mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) für Folgendes nutzen:

• Schnelle Ermittlung betrieblicher Probleme
• Reduzierung der Arbeitszeit um 20 Prozent durch automatisierte Fehlerkorrektur

Vorgestellte Produkte

• BMC Helix Operations Management mit AIOps: Preisgekröntes, Service-zentriertes Monitoring (Überwachung), fortschrittliches Event Management und KI/ML-gestützte Ursachenisolierung zur Reduzierung der MTTR und zur Verbesserung der Flexibilität
• BMC AMI Ops: KI-gestützte Mainframe Observability Suite mit Actionable Intelligence, integrierter Expertise und vereinfachter Verwaltung

Integrierte Anomalieerkennung löst Events und Benachrichtigungen basierend auf Messgrößen aus. Mit den gewonnen Einblicken können Sie:

• Den Arbeitsaufwand für manuelles Incident Management um 80 Prozent reduzieren
• Die Mean Time To Repair (Durchschnittliche Zeit bis zur Reparatur, MTTR) um 15 Prozent durch Isolierung der Grundursache verbessern
• Die Serviceverfügbarkeit verbessern

Mit KI-/ML-gesteuerten Event Management-Systemen können IT-Teams die Erkennung, Diagnose und sogar die Lösung von Incidents automatisieren. Diese Automatisierung beschleunigt nicht nur die Antwortzeit, sondern verbessert auch die Genauigkeit des IT Incident Managements. Nutzen Sie AIOps für das Incident Management, um sich zu helfen:

• Event-Analysen durchführen
• Incident-Antworten optimieren
• Incident-Priorisierung optimieren

Fortschrittliche Analyse aggregierter Daten über verschiedene Infrastrukturen und Anwendungen, um:

• Die MTTR um 50 Prozent innerhalb von sechs Monaten durch schnellere Ursachenanalyse zu senken
• Die Ressourcenverwaltung kontinuierlich zu optimieren und Container-Risiken in überbelegten Umgebungen zu ermitteln
• Ressourcen und Container-Effizienz mit Pod-Empfehlungen und intelligenter „Was wäre, wenn“-Planung zu verbessern