AIOps: Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb

Datenquellen aus dem gesamten Unternehmen in einer einheitlichen, praktikablen Ansicht konsolidieren Prognoseanalyse mit künstlicher Intelligenz (KI)/maschinellem Lernen (ML) für Folgendes nutzen:

• Schnelle Ermittlung betrieblicher Probleme
• 20 % Zeiteinsparung dank der automatischen Fehlerkorrektur

Vorgestellte Produkte

• BMC Helix Operations Management with AIOps: Preisgekröntes, Service-zentriertes Monitoring (Überwachung), fortschrittliches Event Management und KI/ML-gestützte Ursachenisolierung zur Reduzierung der MTTR und zur Verbesserung der Agilität
• BMC AMI Ops: KI-gestützte Mainframe Observability Suite mit Actionable Intelligence, integrierter Expertise und vereinfachter Verwaltung

Integrierte Anomalieerkennung löst Events und Benachrichtigungen basierend auf Messgrößen aus. Mit den gewonnen Einblicken können Sie:

• den Arbeitsaufwand beim manuellen Incident Management um 80 % reduzieren;
• eine um 15 % schnellere mittlere Reparaturzeit (Mean Time to Repair, MTTR) mit Ursachenisolierung erreichen;
• die Serviceverfügbarkeit verbessern.

Nutzen Sie KI- und ML-gestütztes Event Management für Folgendes:

• Kontrolle und Verwaltung von Events und Service-Auswirkungen
• Durchführung von Event-Analyse

Fortschrittliche Analyse aggregierter Daten über verschiedene Infrastrukturen und Anwendungen, um:

• Die Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA) zu beschleunigen, was innerhalb von 6 Monaten zu einer um 50 % reduzierten MTTR führte;
• Kontinuierlich Ressourcenverwaltung zu optimieren und Container-Risiken in überbelegten Umgebungen zu ermitteln
• Ressourcen und Container-Effizienz mit Pod-Empfehlungen und intelligenter „Was wäre, wenn“-Planung zu verbessern