Auf einen Blick: BMC AMI nutzt KI, um die Mainframe-Abläufe zu verbessern, die Java-Entwicklung zu optimieren und die Sicherheit zu erhöhen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören der BMC AMI Assistant für GenAI, automatisierte Wiederherstellungsprozesse und eine vollständige Java-Unterstützung im gesamten Lebenszyklus, die es Organisationen ermöglichen, Effizienz und Compliance zu verbessern.
- KI-gesteuerte Lösungen adressieren komplexe Infrastrukturen und Sicherheitsbedrohungen.
- Neue Fähigkeiten verbessern die operative Resilienz und die Datenwiederherstellung.
In der heutigen digitalen Wirtschaft erwarten Kunden eine breite Palette an Dienstleistungen, die überall zugänglich, stets verfügbar und sofort reaktionsschnell sind. Daher suchen erfolgreiche Organisationen ständig nach Möglichkeiten, sich schnell anzupassen und zu innovieren, indem sie Lösungen entwickeln, die Systeme nahtlos und sicher im gesamten Unternehmen verbinden – unabhängig von der Plattform. Dazu müssen sie die Herausforderungen durch komplexe Infrastrukturen, eine sich verändernde Mainframe-Belegschaft, ein stetig wachsendes Datenvolumen und ständige Cybersicherheitsbedrohungen meistern. Die Veröffentlichung der Verbesserungen des BMC AMI Portfolios im April 2025 ermöglicht es Mainframe-Organisationen, diese Herausforderungen zu meistern, indem sie die Kraft von künstlicher Intelligenz (KI) nutzen, die Java-Entwicklung auf der Plattform vereinfachen, System- und Datenwiderstandsfähigkeit gewährleisten und die Sicherheit stärken. Die jüngste Ankündigung von IBM® z17™ zeigt, dass KI eine Schlüsselrolle bei der Förderung von Innovation und Wachstum auf der Plattform spielen wird, indem sie die Modernisierung der Anwendungen beschleunigt, wichtige Erkenntnisse liefert, die Abläufe optimieren, den Wert von Daten steigern und die Produktivität steigern und gleichzeitig die Sicherheit erhöht. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie die Verbesserungen dieses Quartals Ihrer Organisation nicht nur helfen können, das Mainframe der Gegenwart zu optimieren, sondern auch bereit zu sein, das Potenzial der Zukunft zu maximieren.
GenKI-gesteuerte Intelligenz
Da Organisationen ihre Nutzung generativer KI (GenAI) zunehmen, kann die Auswahl großer Sprachmodelle (LLMs) für ihre Richtlinien, Anforderungen und Anwendungsfälle eine Herausforderung darstellen. BMCs bahnbrechende Mainframe-GenAI-Lösung BMC AMI Assistant unterstützt die Nutzung mehrerer KI-Modelle, einschließlich Bring-your-own-LLMs (BYOLLMs), und bietet die Flexibilität, KI-Strategien an spezifische Anwendungsfälle, Richtlinien und Sicherheitsanforderungen anzupassen. Mainframe-Teams können LLMs aus einer kuratierten Sprachmodellbibliothek auswählen oder eigene LLMs verwenden, was ihnen mehr Kontrolle und Vertrauen in die GenAI-Ergebnisse gibt. Der neue BMC AMI Assistant Knowledge Expert, der sich nun in der Beta befindet, hilft Unternehmen, institutionelles Wissen zu bewahren und die Abhängigkeit von manuellem Wissenstransfer zu eliminieren, indem er präzise, kontextbewusste Antworten liefert, die auf Mainframe-Herausforderungen zugeschnitten sind. Durch die Nutzung von KI-Agenten vereint unser neuer Knowledge Agent LLM-Absicht, Benutzerpersona und Fähigkeitsniveau, die BMC AMI Wissensdatenbank und das Wissen des Kundenunternehmens in jede Eingabeaufforderung und sorgt so für eine hohe wahrscheinliche Relevanz.
Vollständiger Entwicklungslebenszyklus Java-Unterstützung
Die Ergebnisse der BMC Mainframe-Umfrage 2025 zeigen einen Anstieg der Nutzung von Java, wobei 64 Prozent der Organisationen neue Mainframe-Anwendungen entwickeln und 55 Prozent bestehende in der Sprache neu schreiben. In diesem Quartal haben wir die Unterstützung für Mainframe-Java-Workloads durch die Integration einer automatisierten Ausnahmebehandlung für Java-Anwendungen in BMC AMI DevX Abend-AIDD erweitert. In Kombination mit den kürzlich eingeführten Java-Leistungsüberwachungsfunktionen von BMC AMI Strobe ermöglicht diese Verbesserung, ermöglicht diese Verbesserung Mainframe-Teams, Java-Anwendungen effizient zu entwickeln, zu überwachen und zu beheben, während die Systemzuverlässigkeit erhalten bleibt und die Betriebskosten optimiert werden.
Betrieb: KI-gesteuerte Problembehebung und intelligente Automatisierung
Wenn Probleme mit dem Großrechnersystem auftreten, investieren Betriebsteams wertvolle Zeit darin, die Ursachen zu entschlüsseln und Behebungspläne zu entwickeln. Mit KI-Agenten übersetzen neue GenAI-gestützte Fähigkeiten in BMC AMI Assistant die Ursachenanalyse von BMC AMI Ops Insight in einfache Anweisungen und umsetzbare nächste Schritte, wodurch Expertise auf allen Kompetenzebenen zugänglich ist und Teams helfen, Probleme schneller zu lösen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Systemleistung zu maximieren. Unsere Lösung identifiziert nicht nur das Problem – sie erklärt es und empfiehlt vor allem die nächsten besten Maßnahmen zur Behebung. Dies reduziert MTTR dramatisch und befähigt Teams, mit Vertrauen zu handeln – selbst wenn stammesbezogenes Wissen nicht mehr verfügbar ist. Systemprogrammierer und Betriebsteams können nun Netzwerkerkenntnisse schneller überwachen, analysieren und darauf reagieren, unabhängig von ihrer Erfahrung, dank einer Integration zwischen BMC AMI Ops Monitor for IP und BMC AMI Datastream for Ops. Diese Integration ermöglicht das Echtzeitstreaming von z/OS-Netzwerkaktivitäten in Splunk, Elastic und andere Enterprise-Analysetools.
Verbesserung der Datenwiederherstellung, DevOps-Integration und DORA-Compliance
Eine neue selbstkorrigierende Wiederherstellungsfunktion in BMC AMI Recovery for Db2 passt automatisch die Wiederherstellungsausführungsoptionen an, indem potenzielle Wiederherstellungsprobleme proaktiv identifiziert und behoben werden. Durch die Anpassung der Wiederherstellungsprozesse an sich ändernde Bedingungen reduziert dies manuelle Eingriffe, minimiert Ausfallzeiten und verbessert die Datenbankresilienz. Die Unterstützung von GitLab wurde auf BMC AMI DevOps für Db2 ausgeweitet und baut auf bestehenden Integrationen mit Azure DevOps, Jenkins und GitHub Actions auf, um eine nahtlose Integration der Datenbankpipeline zu ermöglichen. Um die Einhaltung des Digital Operational Resilience Act (DORA) der Europäischen Union sicherzustellen, führt BMC AMI Application Restart Control for Db2 im April grundlegende Funktionen ein, mit vollständiger Unterstützung für die allgemeine Verfügbarkeit im Sommer 2025. Zu diesen Funktionen gehören sichere Konfiguration, Funktionen und Prozesssteuerungen, während unbefugter Zugriff protokolliert und ICH408I Nachrichten zur Anomalieverfolgung während der Prüfung übertragen werden.
Vereinfachte hybride Cloud-Speicherung
Die neue Cloud Data Sets (CDS)-Konkatenation ermöglicht es BMC AMI Cloud Data-Nutzern, Abläufe zu optimieren, Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu steigern, indem mehrere Datensätze in einem logischen Workflow kombiniert werden, während eine verbesserte Sichtbarkeit es Speicherteams ermöglicht, CDS-Originator-Informationen einfach mit automatisierter Metadatenerfassung und fortschrittlicher Filterung zu indexieren und zu visualisieren.
Automatisierte Zertifikatsverwaltung, verbesserte Sicherheitstransparenz
BMC AMI Enterprise Connector für Venafi unterstützt nun Subject Alternative Name (SAN)-Parameter und ermöglicht nahtloses Failover und Multi-DNS-Unterstützung, um die Einhaltung moderner Sicherheitsstandards sicherzustellen, sichere Verbindungen in komplexen Umgebungen zu vereinfachen und hybride IT-Integration zu unterstützen. Das BMC AMI Command Center for Security bietet neue, leicht lesbare BMC AMI Security Policy Manager-Dashboards, die schnelle Einblicke bieten und tiefer für eine umfassende Analyse einsteigen können.
Die Zukunft mit kontinuierlicher Innovation gestalten
Die oben besprochenen Verbesserungen sind nur einige derjenigen, die in der Veröffentlichung dieses Quartals enthalten sind (für vollständige Details zur Veröffentlichung besuchen Sie unsere Webseite "What's New in Mainframe Solutions"). Indem GenAI LLM-Flexibilität, die Bewahrung institutionellen Wissens, vollständige Java-Lifecycle Support, erhöhte Dateneffizienz und Compliance, optimierte hybride Cloud-Datenspeicherung sowie automatisierte Sicherheitsoptionen angeboten werden, nutzt die BMC AMI Suite weiterhin neue Technologien, um Ihrem Unternehmen zu helfen, den Großrechner so zu transformieren, dass sie den aktuellen Anforderungen gerecht wird und gleichzeitig auf die Zukunft vorbereitet ist. Um mehr über die Verbesserungen dieses Quartals an BMCs Mainframe- und Workflow-Orchestrierungsportfolios zu erfahren, lesen Sie "Delivering Business Value Through Innovation" von BMC Chief Technology Officer Ram Chakravarti.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.