10 großartige Ted Talks zu Trends bei KI, ML und Automatisierung

10 großartige Ted Talks zu Trends bei KI, ML und Automatisierung

  • Künstliche Intelligenz
6 Minuten Lesezeit Aktualisiert Apr 18, 2019

Auf einen Blick: Eine kuratierte Liste von TED-Talks beleuchtet die Auswirkungen von KI, maschinellem Lernen und Automatisierung auf der digitalen Transformation. Diese Vorträge behandeln Innovationen, Herausforderungen und fördern Diskussionen über die Zukunft der Technologie und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen.

  • Zu den Höhepunkten zählen Sam Harris zur KI-Steuerung und Martin Ford zu zukünftigen Arbeitsmärkten.
  • Einblicke führender Denker zu den potenziellen Vorteilen und Risiken von KI.

Im Zeitalter der digitalen Transformation sehen die Ansätze für prädikative Analytik und Automatisierung für jede Organisation unterschiedlich aus. Für manche ist es ein Vorstoß, neue Technologien als Möglichkeit zur Verbesserung der Abläufe zu nutzen, während es für andere einen radikalen Wandel in Geschäftsprozessen ist, um Systeme vollständig so zu verändern, wie sie sie kennen. Wir haben eine Liste einiger der beliebtesten TED Talks rund um Automatisierung und die Auswirkungen der digitalen Transformation durch Technologien wie KI und maschinelles Lernen zusammengestellt. Diese TED Talks zur digitalen Transformation diskutieren Ideen zu neuen Innovationen auf diesem Feld, deren Auswirkungen, Vorteile und potenziellen Konsequenzen. 1. Können wir KI bauen, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren? Sam Harris : Haben Sie sich die Zeit genommen, darüber nachzudenken, was passiert, wenn Maschinen intelligenter als Menschen werden? Vielleicht sollten Sie das. In dieser Präsentation stellt der Neurowissenschaftler und Philosoph Sam Harris diese und weitere Fragen und behandelt die Vorteile und Risiken superintelligenter KI. Da die Technologie jedes Jahr weiter verbessert wird, könnte diese scheinbar Sci-Fi-Idee schnell Wirklichkeit werden und Maschinen die Möglichkeit geben, sich weiter zu verbessern.

  2. Was passiert, wenn unsere Computer klüger werden, als wir sind? Nick Bostrom In einem ähnlichen Thema untersucht der Philosoph und Technologe Nick Bostrom, wie wir mit unserer KI umgehen werden, sobald sie so "intelligent" wie ein Mensch ist (wobei einige Forschungen darauf hindeuten, dass dies sogar im aktuellen Jahrhundert passieren könnte). Wenn KI eine Intelligenzexplosion erlebt, liegt es an den heutigen Ingenieuren und Technologen, herauszufinden, wie wir ihr nicht nur menschliche Fähigkeiten, sondern auch unsere Werte und Ideale verleihen können.

  3. Fürchten Sie keine superintelligente KI Grady Booch , Wissenschaftler und Philosoph Grady Booch, präsentiert das Konzept der superintelligenten KI und wie diese in den kommenden Jahren aussehen könnte. Statt sie zu fürchten, empfiehlt er jedoch, sie als Möglichkeit zu sehen, das menschliche Leben zu verbessern und unseren Maschinen menschliche Werte und Emotionen beizubringen, wenn möglich. Indem wir sie durch Systeme und Spiele lehren, rationalisiert Booch, werden wir eines Tages Maschinen mehr vertrauen können als Menschen.

  4. Wir bauen eine Dystopie auf, nur um Menschen dazu zu bringen, auf Werbung zu klicken . Zeynep Tufekci In einer augenöffnenden Präsentation erklärt die Techno-Soziologin Zeynep Tufekci, wie Personalisierungsmarketing weit über das Klicken auf Anzeigen hinausgeht. Da Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon Algorithmen zur Personalisierung von Inhalten nutzen, werden dieselben Algorithmen genutzt, um persönliche und andere soziale Informationen vorherzusagen – was die meisten Menschen nicht wissen. Tufekci bietet einige Lösungen an, um diese Art von Technologie zu kontrollieren und zu verstehen, was Organisationen tun können, um das Gespräch zu beginnen.

  5. Wie wir in einer Zukunft ohne Arbeitsplätze Geld verdienen werden Martin Ford Während Maschinen immer intelligenter werden, war für viele Menschen eine zugrundeliegende Angst: Wird letztlich eine Maschine meinen Job übernehmen? In einem direkten Vortrag zu dieser Idee weist der Futurist Martin Ford darauf hin, wie diese Angst schon Hunderte von Jahren zurückreicht, wobei die Bedenken immer wieder aufkommen, wenn etwas Neues entwickelt wird. Er plädiert außerdem für ein universelles Grundeinkommen statt eines Einkommens aus traditioneller Arbeit.

  6. 5 Wege, in einer Ära ständigen Wandels zu führen Jim Hemerling Organisationsveränderungsexperte Jim Hemerling ist der Meinung, dass die Anpassung aktueller Geschäftsprozesse belebend und aufregend sein sollte, statt etwas zu fürchten. In diesem Vortrag skizziert er fünf strategische Imperative, wie Führungskräfte eine Unternehmensreorganisation zu einer stärkenden und energiegeladenen Aufgabe für alle machen können. Diese Imperative beinhalten alle, Menschen an erste Stelle zu setzen, und beginnen damit, sich mit einem tieferen Sinn zu verbinden, das Teams mit den Fähigkeiten vermittelt, die sie benötigen, um durch Veränderungen erfolgreich zu sein.

  7. Die Arbeitsplätze, die wir an Maschinen verlieren werden – und die, die wir nicht verlieren werden Anthony Goldbloom Da maschinelles Lernen immer komplexer wird und über einfache Aufgaben wie das Sortieren von Post und die Bewertung von Kreditrisiken hinausgeht, werden Arbeitnehmer zunehmend besorgt, dass ihre Arbeitsplätze irgendwann von einem Roboter ersetzt werden. Anthony Goldbloom, Mitbegründer und CEO von Kaggle, stellt dieses Konzept vor und erklärt, warum Maschinen zwar häufige, volumenreiche Aufgaben übernehmen können, aber niemals mit Menschen bei Jobs mit neuartigen Situationen konkurrieren können.

  8. Wie KI unser Gedächtnis, unsere Arbeit und unser soziales Leben verbessern kann Tom Gruber Nicht jeder sorgt sich um die potenziellen Bedrohungen, die KI und maschinelles Lernen darstellen. Tatsächlich sieht der Informatiker, Erfinder und Unternehmer (und einer der Schöpfer von Siri) Tom Gruber KI als einen Weg, uns besser zu machen, mit dem Ziel, Menschen mit maschineller Intelligenz zu befähigen und gleichzeitig unsere aktuellen Fähigkeiten zu verbessern. Ob durch Wahrnehmung, Kreativität oder kognitive Funktionen – Gruber teilt seine Vision für eine Zukunft, in der KI uns hilft, übermenschliche Leistungen zu erreichen.

  9. Wie Computer lernen, kreativ zu sein Blaise Agüera y Arcas Blaise Agüera y Arcas ist Softwareingenieur und leitender Wissenschaftler bei Google, der mit tiefen neuronalen Netzen für maschinelle Wahrnehmung und verteiltes Lernen arbeitet. In seinem TED Talk zeigt er, wie wir beginnen, Computer mehr nach unserem Geist zu modellieren und darauf hinarbeiten, sie als menschliche Erweiterung statt nur als Maschine zu gestalten.

  10. Wie KI eine zweite Industrielle Revolution herbeiführen kann Kevin Kelly Wir wissen alle, wie lebensverändernd die Industrielle Revolution für die Gesellschaft war, aber haben wir schon erlebt, wie massiv KI sein kann? Laut Kevin Kelly, Autor und Gründungschefredakteur des Wired Magazins, haben wir noch nicht einmal an der Oberfläche gekratzt. In diesem Vortrag untersucht Kelly drei Trends in der KI, die wir verstehen müssen, um sie anzunehmen und ihre Entwicklung steuern zu können, die in 20 Jahren hauptsächlich aus Dingen bestehen wird, die noch nicht einmal erfunden sind.

 

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.

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