Ermöglichung der Bürgerdatenwissenschaftler

Immer mehr Unternehmen investieren in Statistik und Analyse, was einen Bedarf an Menschen schafft, die im Umgang mit großen Mengen an Hochgeschwindigkeitsdaten hervorragend sind. Data Science ist ein lukrativer Beruf, der in der Regel viele Jahre Ausbildung erfordert und in einer Promotion mündet. Ein Citizen Data Scientist ist jedoch ein aufstrebender Beruf, der Unternehmen zugutekommt, die mittlere Mitarbeiter benötigen, die über Kenntnisse von Datenprinzipien und Analytik verfügen. In diesem Artikel sprechen wir über die Rolle des Citizen Data Scientist, was er ist, wie Unternehmen davon profitieren und wie man Citizen Data Scientist wird.

Was ist ein Citizen Data Scientist?

Ein Citizen Data Scientist ist jemand, der mit Big Data arbeitet, um Modellierungen und Analysen zu erstellen, die fortgeschrittener sind als die eines Laien, aber nicht auf dem Niveau eines Data Scientists arbeiten. Der Begriff "Bürger" impliziert, dass es sich um jemanden ohne formale Ausbildung in Data Science handelt, und der Data Scientist-Teil des Titels erkennt an, dass er das praktische Wissen zum Erfolg hat. Citizen Data Scientists ersetzen nicht die Notwendigkeit für Data Scientists, die die Ausbildung und Ausbildung durchlaufen, um große Datenmengen zu analysieren, fortgeschrittene Modelle zu erstellen, wichtige Statistiken zu ermitteln und Geschäftskennzahlen anhand von Erkenntnissen aus Daten zu erstellen. Ohne formale Ausbildung haben Citizen Data Scientists die Fähigkeit, mäßig komplexe Modelle zu erstellen, aber meist fehlt ihnen das Notwendige, um mit fortgeschrittener Datenanalyse und Modellierung zu arbeiten. Dennoch ist der Job als Citizen Data Scientist eine zunehmend beliebte Wahl für Menschen, die noch nicht bereit sind, eine Promotion zu machen, aber mit Daten versiert sind, da es einen größeren Bedarf an talentierten Datenfachleuten gibt als an Data Scientists für die Rollen. Dies macht den Beruf besonders lukrativ für die richtige Person, die bereit ist, ihre mittleren Datenmodellierungs- und Analysefähigkeiten auf die nächste Ebene zu bringen.

Wer kann Citizen Data Scientist werden?

Um Citizen Data Scientist zu werden, benötigen Sie folgende Fähigkeiten und Eigenschaften:

• Organisatorischer Kontext: Die richtige Person ist jemand, der die Vision, Mission und Bedürfnisse des Unternehmens versteht und wie Daten dazu beitragen, seine Bedürfnisse voranzutreiben.
• Divergentes Denken: Der ideale Citizen Data Scientist kann über den Errand hinausdenken und Datenmodelle und Verbindungen entwickeln, die über das hinausgehen, was der durchschnittliche Laie sich vorstellen würde.
• Starke analytische Fähigkeiten: Ein Citizen Data Scientist muss analytisch sein, als Markenzeichen seiner Rolle. Die Fähigkeit, recht komplexe Datenanalysen durchzuführen, gehört zum Job.
• Fähigkeit, Informationen sinnvoll zu bewerten: Es ist wichtig, dass ein Citizen Data Scientist nicht nur die vor sich liegenden Daten logisch bewertet, sondern auch daraus sinnvolle Schlussfolgerungen zieht, die der Durchschnittsmenschen vielleicht nicht sieht.
• Der Geschäftswert betonen: In der Datenanalyse muss ein Citizen Data Scientist in der Lage sein, den Wert seiner Arbeit hervorzuheben, um sich von seinen bisherigen Aufgaben in die Position zu entwickeln.
• Branchenangrenzung: Die besten Kandidaten für einen Citizen Data Scientist arbeiten in einem Bereich, der an Data Science angrenzt, mit vielen mathematischen und analytischen Prozessen. Softwareentwickler und -ingenieure könnten gute Kandidaten für die Rolle sein.

Die Rolle von Data Science im Unternehmensgeschäft

Im Unternehmensgeschäft liefert Data Science wichtige Einblicke in die Variablen, die im Kern des Geschäftsmodells eines Unternehmens stehen. Dinge wie Kundenmerkmale und -aktivitäten, Umsatzwachstum, Ressourcenverbrauch und Mitarbeiterbindung können alle mithilfe von Data Science modelliert werden. Datenmodelle stehen im Zentrum der Data Science. Diese visuellen Komponenten bieten leicht verdauliche Informationen darüber, wie Datenpunkte miteinander zusammenhängen und welche Ziele das Unternehmen sind. Diese Modelle bestimmen, wie Daten in Datenbanken und anderen Lager- und Analysetools strukturiert und zusammengestellt werden, die tiefe Einblicke bieten und sie nutzbar machen. Sie geben wichtigen Daten Kontext. Die Erstellung eines Datenmodells erfordert ein Verständnis von Programmierung und Datenbeziehungen. In jüngerer Vergangenheit wurde diese Rolle überwiegend von Data Scientists übernommen. Doch da der Bedarf an konsistenten, qualitativ hochwertigen Daten, Analysen und Erkenntnissen weiterhin digitale Unternehmen dominiert, konnten sich einige Menschen in benachbarten Rollen in eine neue Karriere einschlagen – Bürger-Data-Scientist. Während ein Mangel an Data Scientists Geschäftsleiter dazu ermutigt hat, ihre Optionen zu prüfen, treibt die Technologie die Demokratisierung von Daten, Modellierung und Analytik voran. Dies ist eine spannende Zeit für Unternehmen, die die wichtigen Erkenntnisse von Big Data verstehen müssen. Mit Plattformtechnologie, die das Modellieren erleichtert, kann der richtige Kandidat für die Rolle seinen Einfluss auf die Organisation ausweiten und gleichzeitig Raum für einen Data Scientist lassen, um fortschrittliche Modelle zu entwickeln, die für das Wachstum notwendig sein könnten.

Wie man Citizen Data Scientist wird

Der schnellste Weg, Citizen Data Scientist zu werden, ist die Umschulung oder Weiterbildung bei deinem Arbeitgeber. Für die Effektivität ist es eine gute Praxis, in einem verwandten Bereich zu arbeiten. Eine Karriere wie Backend-Softwareentwicklung oder -engineering kann gut passen, da die Rollen ein umfassendes Verständnis von Mathematik, Informatik, Beziehungen und Programmierung erfordern. Der Wechsel in eine Citizen Data Scientist-Rolle von einer der oben genannten erfordert lediglich Weiterbildung, statt einen völlig neuen Kompetenzen. Manche Leute, die in diesen Bereichen arbeiten, sind bereits paraprofessionelle Datenmodellierer und müssen nur ihre bestehenden Fähigkeiten nachweisen und nachweisen können, um in die Rolle zu wechseln. Wenn du keine benachbarte Rolle hast, kannst du Zertifizierungskurse belegen, die die Fähigkeiten vermitteln, die du für einen effektiven Citizen Data Scientist brauchst. Das kann eine Zertifizierung in Tableau oder Python oder das Belegen von Kursen umfassen, die speziell auf Data Science spezialisiert sind, um eine grundlegende Grundlage zu erhalten. Wenn Sie ein gutes Verständnis der Unternehmensvision und des Datenbedarfs haben, können Sie möglicherweise mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten, um sich umzuschulen und die richtige Zertifizierung zu erhalten. Beide Wege erfordern umfassende Kenntnisse von Datensoftware und die Fähigkeit, sie effektiv zu nutzen. In einer digitalen Geschäftswelt verstehen mehr Fachleute die Notwendigkeit, ihre Softwarefähigkeiten zu diversifizieren, um neue und spannende Rollen zu schaffen, die sowohl ihnen selbst als auch ihren Unternehmen zugutekommen.

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