Zusammenfassung

Tenaris, der weltweit führende Hersteller von Rohrleitungen für die Energiebranche, betreibt täglich mehr als 18.000 kritische Prozesse in einer komplexen Mischung aus Tandem-, Distributions- und Cloud-Umgebungen. Fragmentierte, manuelle Planung begrenzte die Sichtbarkeit, schwächte Sicherheitskontrollen und gefährdete kritische Abläufe. Durch die Standardisierung von Control-M für unternehmensweite Workflow-Orchestrierung verband Tenaris sein Rechenzentrum mit dem Fabrikboden – erreichte eine End-to-End-Sichtbarkeit, 99,9 % betriebliche Effizienz und das Vertrauen, geschäftskritische Arbeitslasten ohne Unterbrechung durchzuführen. Automatisiertes Benutzer- und Rollenmanagement verschärfte die Sicherheit in Umgebungen mit hoher Fluktuation, konsolidierte Informationsübertragungsprozesse verbesserten Rückverfolgbarkeit und Compliance sowie Auditzyklen, die früher Tage dauerten, schließen nun innerhalb von Stunden.

Unternehmensübersicht

Tenaris ist weltweit führend in der Entwicklung nahtloser und geschweißter Rohre für die Energiebranche. Mit etwa 25.000 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Argentinien, Italien, Mexiko, Brasilien, den Vereinigten Staaten und darüber hinaus meldete das Unternehmen für 2025 einen jährlichen Nettoumsatz von 12 Milliarden US-Dollar. Es handelt sich um ein Unternehmen, das auf Durchhaltevermögen, industrieller Exzellenz und einem festen Engagement für Innovation und digitale Transformation basiert.

Hinter diesem industriellen Maßstab steht ein Technologiebetrieb, der dafür verantwortlich ist, Dienstleistungen rund um die Uhr weltweit verfügbar zu halten. Sebastian Pacheco, Technologiemanager bei Tenaris, leitet ein Team, das weltweit für die Definition und Verwaltung der Technologiestrategie verantwortlich ist und die Regionen auf zweiter und dritter Ebene unterstützt, darunter Tochtergesellschaften wie TenarisTamsa in Mexiko und TenarisDalmine in Italien.

"Wir sind dafür verantwortlich, Technologie weltweit für Tenaris in der gesamten Infrastruktur zu definieren", sagt Pacheco. "Den Service rund um die Uhr verfügbar zu halten, ist für das Unternehmen äußerst wichtig."

Die Herausforderung

Was Tenaris von den meisten Unternehmen unterscheidet, ist der Umfang seiner Abläufe. Über SAP, Lohnabrechnung, Personalwesen und Lieferkette hinaus betreibt das Unternehmen sein gesamtes Industriesystem durch Workflow-Orchestrierung, das Unternehmenssysteme direkt mit den Betriebsabläufen verbindet.

In den Anfangstagen war die Batchverarbeitung stark manuell und an Cron-Jobs und Betriebssystem-Planungsaufgaben gebunden. Als das Unternehmen wuchs, neue Systeme hinzufügte und sich über Plattformen wie Tandem, Unix und Windows ausweitete, konnte dieser Ansatz nicht mithalten.

"Es gab nur begrenzte Sichtbarkeit", sagt Pacheco. "Mit dem Wachstum wurden mehr Systeme hinzugefügt, mehr Bereiche hinzugefügt und das Unternehmen expandierte. Das schuf den Bedarf an einem Produkt, das uns Sichtbarkeit, Management und Kontrolle über diesen Prozess ermöglicht."

Der Einsatz war hoch.

• Lohnketten zahlen Gehälter in strengen wöchentlichen und zweiwöchentlichen Zyklen, und ein Scheitern könnte zu Streitigkeiten mit Gewerkschaften führen und Gehaltsabrechnungen verzögern.
• Zertifizierungssysteme geben Schiffe im Hafen frei, und jede Verzögerung bedeutet, dass Schiffe nicht entsandt werden können. Wie Pacheco sagt: Das ist "Zeit und letztlich Geld, die aufgehalten werden."
• Cyber-Resilienz war ebenso entscheidend: Mit der Entwicklung der Bedrohungslandschaften benötigte das Unternehmen strengere Kontrollen und bessere Unterstützung zur Einhaltung internationaler Vorschriften. Und als Tenaris in die Cloud expandierte, entstand eine neue Lücke: On-Premises-Workflows waren sichtbar, aber Cloud-Prozesse liefen getrennt, ohne Möglichkeit zu bestätigen, ob ein Auftrag abgeschlossen war, bis jemand manuell überprüfte.

Die Lösung

Tenaris standardisierte seinen Betrieb auf Control-M, um Geschäfts- und Technologie-Workflows über hybride Umgebungen hinweg zu orchestrieren und Anwendungen, Daten und industrielle Abläufe unter einer einzigen Plattform zu verbinden. Die Beziehung begann auf dem Großrechner und entwickelte sich parallel zum Unternehmen, wobei sie auf verteilte Umgebungen und zuletzt auf die Cloud ausgeweitet wurde.

Heute unterstützt Control-M täglich mehr als 18.000 Prozesse in den Bereichen Lohnabrechnung, Personalwesen, Lieferkette, Industriesysteme, Finanzen, Sicherheit sowie Gesundheit und Schutz. Es verwaltet Zahlungen und Integrationen mit Finanzinstituten wie JPMorgan Chase und Citi sowie zentralen Organisationen innerhalb der Techint Group, darunter Santa María und Exiros.

Jüngste Veröffentlichungen haben die Nutzung der Plattform durch Tenaris grundlegend verändert. Mit erweiterten APIs, Connectors und Plugins entwickelte sich Control-M von einem batch-fokussierten Tool zu einem vollständigen Workflow-Orchestrator, der moderne Cloud-Technologien wie Apache NiFi, Apache Airflow und Databricks integrieren kann.

"Die neuesten Versionen wurden mit dem gesamten API-System, Integrationen, Modulen und Plugins eröffnet", sagt Pacheco. "Heute bieten wir Control-M den Nutzern nicht als geschlossene Box an, sondern als Orchestrator, eine Workflow-Engine, damit der Nutzer weiß, dass er maßgeschneiderte Lösungen mit klaren und sichtbaren Arbeitsabläufen für seine Datenintegrationsprozesse bauen kann."

Dieser Wandel schloss die Lücke in der Cloud-Sichtbarkeit. Tenaris verband die Datenpipelines, die seine zuvor isolierte Cloud-Datenplattform einspeisen, mit demselben Orchestrierungs- und Unterstützungssystem wie alles andere.

"Alle diese Ketten für den Data Lake, die in der Cloud getrennt waren, sind jetzt mit derselben Plattform und demselben Unterstützungssystem verbunden", sagt Pacheco. "Alles ist unter demselben Dach."

Die Ergebnisse

Durch die Orchestrierung des gesamten Betriebs auf Control-M verbindet Tenaris das Rechenzentrum mit dem Fabrikboden, sodass jede Entscheidung mit genauen, Echtzeitinformationen getroffen wird. Verbesserte Sichtbarkeit verschafft dem Team einen klaren, proaktiven Überblick in jeder Umgebung – Anomalien werden erkannt, bevor sie in die Produktion gelangen. Konsolidierte Informationsübertragungsprozesse sorgen für eine größere Rückverfolgbarkeit und Sicherheit in jedem kritischen Austausch, während die erweiterte Informationsspeicherung die Audit- und Compliance-Fähigkeiten stärkt und die Auditzyklen von Tagen auf Stunden verkürzt.

Und mit automatisierter Benutzer- und Rollenverwaltung vereinfachte das Team die Verwaltung und verstärkte die Zugriffskontrollen im gesamten Betrieb.

Über die Kennzahlen hinaus ist der größte Gewinn das Vertrauen. Automatisierte Lohnabrechnungsläufe in den Vereinigten Staaten werden nun jede Woche im Hintergrund durchgeführt, wobei Nutzer darauf vertrauen, dass Dateien ohne Ausnahme verarbeitet, transportiert und geliefert werden.

"Es ist Zuverlässigkeit – das Vertrauen, dass ein Nutzer eine Datei generiert und weiß, dass sie verarbeitet, transportiert und nicht fehlschlägt", sagt Pacheco.

Die Plattform hat auch die Rolle des Teams gestärkt. Einst als Batch-Engine betrachtet, positioniert Control-M das Betriebsteam nun als Partner im Anwendungsdesign und Systemarchitektur – mit Innovation und Reaktion auf Probleme.

"Bei all dieser Cloud-Arbeit war das ein großer Erfolg, weil wir keine andere sichtbare Lösung hatten", sagt Pacheco. "Jetzt fangen wir an, eine zu liefern, wir haben Antworten, und sie fragen uns zunehmend nach neuen Control-M-Funktionalitäten."

Blick nach vorne

Tenaris hat die Workflow-Orchestrierung von einer fragmentierten, manuellen Last in einen strategischen Vorteil verwandelt, der Mainframe-, verteilte und Cloud-Umgebungen umfasst. Mit Control-M erreichte das Unternehmen die Sichtbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz, die erforderlich sind, um einen der weltweit größten Industriebetriebe ohne Unterbrechung am Laufen zu halten.

Die Partnerschaft wächst weiter. Tenaris setzt eine Control-M-High-Availability-Lösung ein, die auf einem PostgreSQL-Cluster basiert, um eine Serviceverfügbarkeit von 99,99 % aufrechtzuerhalten, und hat sich als eines von weniger als 30 Unternehmen weltweit als Early Adopter der aufkommenden BMC-Produkte angemeldet. Das Team erforscht außerdem KI-gesteuerte Integrationen und testet die natürliche Sprachsteuerung von Control-M-Workflows über Model Context Protocol (MCP).