Auf einen Blick: Das Management von Containern ist entscheidend, um die DevOps-Effizienz zu optimieren und eine einheitliche Anwendungsleistung in verschiedenen Umgebungen sicherzustellen. Containerisierung vereinfacht die Entwicklung, indem Anwendungen und deren Abhängigkeiten gekapselt werden und so zuverlässige Abläufe gefördert werden.
- Container bieten eine leichte Virtualisierung zur Ressourcenoptimierung.
- Inkrementelle Übergänge zu Behältern werden für eine reibungslosere Anpassung empfohlen.
- Die Integration mit Infrastructure as Code (IaC) verbessert die Bereitstellung und das Management.
Container helfen dabei, Anwendungen zuverlässig in verschiedenen Umgebungen zu laufen – vom Testen bis zur Bereitstellung – auf verschiedenen Geräten, sowohl großen als auch kleinen. Die Verwendung von Containern im Entwicklungsprozess löst das Problem, wie Code in nicht identischen Umgebungen läuft. Kurz gesagt: Indem sie eine Anwendung, ihre Abhängigkeiten, Bibliotheken und andere Elemente kapseln, die für die Schaffung einer vollwertigen Laufzeitumgebung erforderlich sind, bieten Container eine Form von Light-Virtualisierung, die in verschiedenen Umgebungen identisch ist. Hier ist, was Sie über Container und Code in Ihrer DevOps-Umgebung wissen müssen:
- Was sind Behälter?
- Was sind die Vorteile der Benutzung?
- Was hält die Zukunft für Container und Code bereit?
- Wie kann man Container implementieren?
- Was sind einige Überlegungen beim Übergang zu Containern in Ihrer Programmierumgebung?
Bleiben Sie dran, um in diesem umfassenden Artikel alles über Container und deren Beziehung zum Code zu erfahren.
Was sind Behälter und warum sollte es dich interessieren?
Containerisierung ist eine leichte Form der Virtualisierung. Im Gegensatz zu einer virtuellen Maschine, die einen Hypervisor mit eigenem Kernel verwendet und somit eine umfangreiche Suite ressourcenintensiver Computerprozesse bietet, greift jeder Container auf einen einzelnen Betriebssystem-Kernel zu. Mehrere Container können nebeneinander existieren, wobei jeder eine Umgebung enthält, die für die Verarbeitung einer Anwendung, deren Abhängigkeiten, Bibliotheken und anderer Notwendigkeiten mit weniger Ressourcen ausgestattet ist. Docker war die erste Marke der Containerisierung im Jahr 2013, die auf den Markt kam, und seitdem haben andere große Technologienamen koexistierende Engines und konkurrierende Produkte entwickelt, wie die Google Kubernetes Engine. Da Containeranwendungen wegen ihrer leichten Agilität und Benutzerfreundlichkeit immer beliebter werden, sollten Sie Folgendes über Container für Anfänger wissen:
- Container sind schneller: Sie sind zudem schlanker und zuverlässiger als andere Virtualisierungsformen.
- Container sind vielseitig: Sie laufen unter Linux und Windows sowie auf verschiedenen Hardware-Spezifikationen.
- Nicht zu teuer: Was die Virtualisierungstechnologie betrifft, sind Container relativ kostengünstig in der Implementierung.
- Benutzerfreundlichkeit: Container helfen, die moderne Anwendungsentwicklung zu vereinfachen.
- Flexibel und standortunabhängig: Vielleicht ist der größte Vorteil, dass Container identische Umgebungen schaffen, unabhängig vom Standort.
Aufgrund ihrer vielen Vorteile nimmt die Containerisierung zu. Für Unternehmen, die sich auf agile Entwicklungspraktiken konzentrieren, kann dies neue Fragen und Herausforderungen im Umgang mit Code und Containern aufwerfen. In den folgenden Abschnitten werden wir Container und Code in häufigen Szenarien untersuchen, die Sie erleben könnten.
Wie man Container in Ihrer Organisation implementiert
Es gibt einige gängige Gedankengänge, wie man Container am besten implementiert. Je nachdem, welchen Experten Sie fragen, erhalten Sie möglicherweise eine andere Antwort. Wir empfehlen, schrittweise auf Container umzusteigen, beginnend mit der Build-Umgebung in einem CI/CD-Framework . Im Folgenden finden Sie einen breit gefächerten DevOps-Ansatz, wie man mit diesem Übergang umgeht:
Berücksichtigen Sie die Anforderungen:
Installiere die gewünschte Engine auf einem Server oder Servern. Finde einen Service, der Registries ausführt. Du brauchst eine Registry, mit der du aus Container-Images auswählen kannst. Alternativ kannst du deine eigene Registry betreiben.
Containerisieren Sie Ihre Bauumgebung:
Erstellen Sie eine neue Datei basierend auf Ihrem gewählten Container-Image. Für diejenigen, die mit der Sprache nicht vertraut sind: Ein Image ist die Standardspezifikation, um einen neuen Container zu erstellen. Wenn Sie bereits ein Konfigurationsmanagement-Tool verwenden, sollten Sie ein Tool wählen, von dem Sie wissen, dass es kompatibel ist. Eine Dockerfile sollte zum Beispiel innerhalb bestehender Konfigurationsmanagementprozesse funktionieren. In Docker können Sie ein Image mit der Docker-Build-Funktion erstellen und es in die Docker-Registry pushen, die Bibliothek von Images, auf die Sie bei Bedarf Zugriff haben. Nachdem Sie eine neue Dockerfile basierend auf Ihrem gewählten Image erstellt haben, bauen Sie die Anwendung mit all ihren Abhängigkeiten und Bibliotheken weiter. Als Nächstes müssen Sie die bestehenden CI-Build-Skripte ändern, um das neue Anwendungsimage in die Docker-Registry zu übertragen.
Containerisieren Sie den Deploy-Prozess:
Hoffentlich ist deine CD bereits mit Docker kompatibel, da das den Prozess vereinfacht. Du kannst direkt auf Docker deployen oder die Datei in einer anderen Engine-Umgebung wie Kubernetes bereitstellen. Egal, wofür du dich entscheidest, solltest du auch andere Tools für Verwaltung und Überwachung bereitstellen.
Infrastruktur als Code
Das Konzept von Infrastructure as Code (IaC) ist relativ modern, hat aber bereits einen tiefgreifenden Einfluss auf DevOps. Die Idee ist, ein deklaratives Framework zu automatisieren, das sich darauf konzentriert, welche Anwendungen gebaut werden müssen, nicht darauf, wie sie funktionieren. Das unterscheidet IaC von Ressourcen zum Konfigurationsmanagement. Experten wie Puppet Labs sind Pioniere bei der IaC-Technologie, mit einer Plattform, die nach Problemen beim Programmieren sucht und automatisiert, um die Probleme in den richtigen Zustand zu bringen. IaC wurde entwickelt, um DevOps zu ergänzen, indem Prozesse automatisiert werden, die weiterhin die Reichweite des Endpunkts der Anwendung und der Entwicklungsumgebung erweitern. Die daraus resultierende Mehrdeutigkeit ist ein häufiges Thema in bewährten DevOps-Praktiken. Letztlich sollten Containerisierung und IaC sich eher ergänzen als kollidieren, und diese Integration wird Entwickler weiter stärken, während DevOps sich zum Unternehmensstandard und zum Goldstandard entwickelt.
Weitere Überlegungen: Container und Code
Wenn Sie einen Übergang zu Containern und DevOps in Betracht ziehen, beachten Sie diese Best Practices:
- Suchen Sie eine nahtlose Integration mit der bestehenden IT-Infrastruktur: Dies ist ein Hauptanziehungspunkt von Containern.
- Berücksichtigen Sie Sicherheit und Compliance: Die Integration von Containern in dieser Umgebung ist im aktuellen Zustand von DevOps eine Herausforderung.
- Centers IT-Profis: Indem IT zu einem wesentlichen Bestandteil der unternehmensweiten Abläufe wird.
- Unterstützung hybrider IT-Umgebungen: Daten zeigen, dass Unternehmen Container auf anderen VMs ausführen und auch FaaS verwenden.
- Großartig für Kubernetes-Fans: Da Kubernetes der Goldstandard in der Framework-Orchestrierung ist, machen Container viel Sinn.
- Unterstützt den Übergang zu Microservices und DevOps-Ansätzen: Die Ergänzung von Microservices in den Entwicklungszyklus ermöglicht es Entwicklern, neue Funktionen schnell ohne vollständige Version bereitzustellen.
- Das Containermanagement ist anwendungsorientiert.
- Übergang zum deklarativen Management: Deklaratives Management ist der Ort, an dem Entwickler den gewünschten Zustand definieren und auf dieses Ziel hinarbeiten.
- Kann mit anderen Diensten genutzt werden: Weitere Dienste sind PaaS und FaaS.
Aus diesen und weiteren Gründen ist es für Unternehmen vorteilhaft, die Containerisierung zur Priorität zu machen. Sie sind agil, skalierbar und erschwinglich, was sie zu einer großartigen Option für jedes Unternehmen macht, das einen DevOps-Ansatz weiter unterstützen möchte.
Container und Code für DevOps
Da sich die Entwicklung weiter weiterentwickelt und DevOps an der Spitze von Effizienz und geschäftlicher Agilität steht, müssen Entwickler sich mit der Vorstellung abfinden, dass Containerisierung bleiben wird. Container bieten eine Lösung für die alltägliche DevOps-Herausforderung, eine Anwendung in allen Umgebungen gleich funktionieren zu lassen. Sie tun dies mit einem Anteil der Ressourcen, die für den Betrieb einer virtuellen Maschine benötigt werden, was bedeutet, dass Dutzende von Containern so wirtschaftlich wie eine einzige VM laufen können. Sie bieten Geschwindigkeit, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit. Die Herausforderung wird darin bestehen, wie Container mit anderen Diensten interagieren können, wie der immer umfangreicheren Infrastructure as Code (IaC). Wir glauben, dass Container IaC erleichtern, indem sie die Verwirrung verringern, die beim Troubleshooting von Infrastruktur als Code in mehreren Umgebungen entstehen.
Werkzeuge des Handwerks
Es gibt derzeit mehrere Werkzeuge, die bei der Containerisierung von IaC helfen; zu den Experten, die sich bewerben, gehören Chef, Ansible, Terraform, Puppet und SaltStack. Heute bietet BMC ein Tool zur Unterstützung Ihrer gesamten digitalen Geschäftsautomatisierung, einschließlich:
- Beschleunigte Dienstleistungserbringung
- Change Response und Management
- Schnellere Anwendungsentwicklung und Funktionsfreigaben
- Unterstützung des DevOps-Ziels, Entwicklung und Betrieb zu verbinden
- Automatisiert und verwaltet Arbeitslasten
- Workflow-Orchestrierung
- Beseitigung von Herausforderungen im Datenmanagement und der Verfügbarkeit und mehr
DevOps-Leitfaden
- Was ist DevOps? Eine umfassende Einführung
- Eine kurze Geschichte von DevOps
- Einführung in die DevOps-Architektur
- Automatisierung in DevOps: Warum und wie man DevOps-Praktiken automatisiert
- Was ist CI/CD? Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Lieferung erklärt
- Wie man eine CI/CD-Pipeline mit Jenkins aufbaut
- DevOps-Metriken zur Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Kontinuierliche Liefermetriken
- Ist Continuous Integration in Continuous Deployment ein Fortschritt – oder nicht?
- Unterschiede zwischen Continuous Integration (CI), Delivery (CD) und Deployment
- Quellcode und Versionskontrolle in DevOps
- Was ist kontinuierliche Testung?
- Testautomatisierungs-Frameworks: Der ultimative Leitfaden
- Release Management in DevOps
- Erklärt: Monitoring & Telemetrie in DevOps
- Anwendungs-Leistungsmanagement in DevOps
- DevOps-Orchestrierung im SDLC
- Einführung in Datenbank-DevOps
- Die Rolle der Microservices in DevOps
- Die Rolle der Virtualisierung in DevOps
- Container & DevOps: Wie Container in DevOps-Lieferpipelines passen
- Was ist eine Containerpipeline?
- Was ist eine DevOps-Toolchain?
- Verwaltung von Containern und Code für DevOps
- Die Rolle von Agile in DevOps
- Die Rolle der Cloud in DevOps
- Was ist FinDevOps?
- Top-DevOps-Trends im Jahr 2022
- DevOps-Werte & Prinzipien
- DevOps-Kennzahlen und KPIs
- DevOps-Ratschläge für kleine, mittlere und große Organisationen
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- Buchrezension von The Phoenix Project: DevOps For Everyone
- DevOps-Influencer: 11 DevOps-Experten, denen Sie auf Twitter folgen können
- GitHub, GitLab, Bitbucket & Azure DevOps: Was ist der Unterschied?
- Best Practices: Wie man Anwendungen für Kubernetes architekt
- Konfigurationsmanagement in DevOps
- DevOps-Verzweigungsstrategien erklärt
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- Testen in DevOps: Konzepte, Best Practices und mehr
- Der vollständige DevOps-Zertifizierungsleitfaden für 2022
- Was ist das Kubernetes-Operator-Muster?
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.