Auf einen Blick: AWS Cloud Databases bieten skalierbare, cloud-native Lösungen, die das Datenmanagement und die operative Effizienz verbessern und Unternehmen den Übergang von Altsystemen zu innovativen Multi-Cloud-Umgebungen ermöglichen.
- Cloud-Datenbanken bieten Flexibilität und niedrigere Betriebskosten.
- Airbnbs Migration zu AWS zeigt erhebliche Skalierbarkeits- und Leistungssteigerungen.
In der Technologiebranche dreht sich bei Innovation alles um Agilität und Leistung. Wenn ein neues Technologieprodukt mit dem schnelllebigen, datengetriebenen Nutzerökosystem nicht Schritt halten kann, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass dieses Produkt bald durch eine bessere Alternative ersetzt wird... eine, die von einem Start-up entwickelt wurde, das alle internen Ressourcen auf Produktinnovationen konzentriert, die durch Cloud-Computing-Fähigkeiten wie Cloud-Datenbanken und Multiload-Infrastruktur ermöglicht werden. Aber was genau ist Cloud-Datenbank? Wie funktionieren die AWS-Cloud-Datenbanksysteme in einer Multi-Cloud-Welt und liefern Innovation? Lassen Sie uns darüber sprechen!
Was ist eine Cloud-Datenbank?
Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Informationen. Im Kontext der Softwareentwicklung wird die organisierte Sammlung gespeicherter Daten gemäß den Prinzipien eines Datenbankmanagementsystems (DBMS) kontrolliert, verwaltet und modifiziert. Die Struktur eines DBMS wird durch verschiedene Arten von zugrunde liegenden Datenmodellen bestimmt, die als relational und nicht-relational klassifiziert werden. Beispiele sind:
- Netzwerk
- Hierarchisch
- Objektorientiert
- Objektrelational
- Multidimensional
- Zusätzliche Modelle
Im digitalen Zeitalter wachsen die Daten exponentiell, weshalb die Datenbankspeichersysteme entsprechend skalieren müssen. On-Premises-Server reichen oft nicht aus, um den wachsenden Anforderungen von Big-Data-Anwendungen gerecht zu werden. Das Management von Datenbanken erfordert eine Suite von Technologielösungen, die alle Aspekte von Big Data abdecken, einschließlich DBMS, Sicherheit, Analyse, Infrastruktur und Betriebsmanagement. All dies ermutigt Organisationen, sich von alten, kommerziellen Datenbanken zu lösen, die begrenzte Skalierbarkeit, Managementkontrollen und Flexibilität bieten, um mit konkurrierenden Produkten und standardisierten, nicht-proprietären Technologien zu integrieren.
AWS Cloud Database Service
Cloud Computing hat den Übergang von Altdatenbanken zu cloud-nativen Alternativen mit vollständig verwalteten, integrierten DBMS-Funktionen beschleunigt. Ein bekanntes Beispiel ist die AWS Database Solutions Suite , die es Nutzern ermöglicht, sich von...
- Legacy-DBMS-Systeme
- Straflizenzierung
- Lock-in-Begriffe
Per Definition ist eine Cloud-Datenbank jedes cloud-native Datenbanksystem, einschließlich der verwalteten Datenbankdienste, die aus der Cloud nach einem abonnementbasierten Preismodell angesprochen werden. Cloud-Datenbanksysteme ermöglichen es Nutzern, Zeit für anwendungsorientierte Arbeit zu verwenden, anstatt Zeit und Kapital für ressourcenintensives Datenbankmanagement und administrative Aufgaben aufwenden zu müssen. Dienste wie die AWS-Datenbankverwalteten Dienste ermöglichen es Organisationen, kommerzielle Datenbankfunktionen mit hoher Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit als erschwingliches OpEx-Angebot zu nutzen.
Beispiele für Cloud-Datenbanken
Betrachten wir das Beispiel Airbnb, einer der ersten Kunden der AWS Relational Database Service (RDS)-Kunden. Airbnb hat seine Datenbank-Workloads 2010 auf die AWS-Datenbankplattform umgestellt und in den folgenden drei Jahren seine Aktivitäten erheblich ausgeweitet:
- 2 Milliarden Zeilen sind in RDS gespeichert (das sind täglich 150.000 Angebote auf der Airbnb-Plattform).
- Von 24 auf über 1000 EC2-Fälle
- Von 300 GB bis 50 TB hochwertiger Fotos, die in AWS S3 gespeichert sind
Warum entschied sich Airbnb für das Cloud-Datenbankdienstmodell? All dieses Wachstum und die Skalierung erforderten nur ein fünfköpfiges Betriebsteam. (Wir sind beeindruckt.) Der Cloud-Datenbankdienst ermöglichte es Airbnb, seine Ingenieurarbeit vollständig auf Anwendungsentwicklung und Innovation zu konzentrieren. AWS bot die Werkzeuge und Fähigkeiten, die notwendig waren, um den sich schnell wandelnden und wachsenden Anforderungen des Datenbankmanagements von Airbnb gerecht zu werden, während das Unternehmen daran arbeitete, die gesamte Reisebranche neu zu erfinden und zu verändern.
Multi-Cloud ermöglicht Innovation
Geschäftsorganisationen stehen vor einer Vielzahl von Anforderungen, die nie vollständig mit einem einzigen Server-Infrastrukturmodell zufrieden sind. Sie benötigen die Sicherheit und Leistung eines On-Premises-Private-Cloud-Systems, die Skalierbarkeit und Kostenoptimierung einer Public Cloud sowie die Flexibilität eines hybriden Cloud-Rechenzentrums – alles innerhalb einer heterogenen Infrastrukturumgebung. (Lesen Sie unser Cloud-Tutorial: Public vs. Private vs. Hybrid.) Genau das definiert eine Multi-Cloud-Umgebung. Multi-Cloud bezeichnet die Kombination von zwei oder mehr Cloud-Infrastrukturumgebungen. Die Dienste können von verschiedenen Anbietern in unterschiedlichen Architekturmodellen stammen. Die Workloads sind selektiv über die Multi-Cloud-Infrastruktursysteme verteilt, und Nutzer können das Multi-Cloud-System auf Kosten, Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und technologische Fähigkeiten optimieren. So passt ein Cloud-Datenbanksystem in eine Multi-Cloud-Umgebung, um Innovation und Leistung in der heutigen Ära der Big Data zu liefern:
- Cloud-Datenbanken bieten die Funktionen und die Vertrautheit eines alten, relationalen Datenbanksystems ohne die damit verbundenen Einschränkungen wie Lock-in, hohe Kosten, administrative Arbeitslast, Leistungsprobleme, Funktionseinschränkungen und ressourcenintensive Abläufe.
- Das Management, die Sicherheit, Flexibilität und Skalierbarkeit von Cloud-Datenbanken ähneln denen einer Einzel-Tenant-Anwendung. Cloud-Datenbankdienste wie AWS sind speziell entwickelt und funktionsreich, was eine hochgradig anpassbare Datenbankoperation im Rahmen eines Drittanbieter-Managed-Service-Angebots ermöglicht. Das bedeutet, dass Nutzer nur begrenzte Verantwortung für die Entwicklung, Verwaltung und Pflege einer Cloud-Datenbank haben.
- Das Preismodell ist das eines gemeinsamen Multi-Tenant-Dienstes. Hohe Investitionskosten werden durch erschwingliches OpEx-Angebot ersetzt.
Auswahl einer Datenbank in der Cloud
Die Tausenden von Cloud-Optionen zu durchsuchen, ist nicht einfach. Wenn Sie sich für einen einzelnen Anbieter wie AWS oder Azure entscheiden, können Sie von der Unterstützung und der Migrationsauswahl des Unternehmens profitieren. Wie immer sollten Sie die Bedürfnisse Ihres Unternehmens berücksichtigen – Ihr Produkt, Ihren Wettbewerbsvorteil und, vielleicht am wichtigsten, was Ihre Kunden erwarten. Brauchen Ihre Kunden die Skalierbarkeit und Flexibilität, die die Cloud bietet? Heute bietet AWS immer noch die meisten Datenbanken unter einem einzigen Dach. Google und Azure sind eine solide Alternative, da sie schnell Datenbanken und serverlose Optionen hinzufügen. Dennoch bevorzugt Ihr Unternehmen möglicherweise die Spitzentechnologie einer Multi-Cloud-Lösung, selbst mit ihren inhärenten Nachteilen. Überprüfen Sie die Liste der Cloud-Datenbankdienste, die Funktionen und Kostenoptionen, bevor Sie Ihre Altdatenbank-Workloads in die Cloud migrieren.
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