Auf einen Blick: MySQL und MongoDB sind gegensätzliche Datenbanksysteme, wobei MySQL sich auf strukturierte Daten in relationalem Format konzentriert und MongoDB ein flexibles NoSQL-Dokumentmodell verwendet. Wichtige Faktoren, die ihre Nutzung beeinflussen, sind Datenstruktur, Skalierbarkeit und spezifische Anwendungsbedürfnisse.
- MySQL ist ideal für strukturierte Daten und Transaktionen, während MongoDB mit unstrukturierten Daten und horizontaler Skalierbarkeit glänzt.
- Die Auswahl hängt von den Projektanforderungen und Datenmanagementstrategien ab.
MySQL ist eines der beliebtesten Datenbanksysteme und dasjenige, das fast jeder zuerst lernt. Deshalb habe ich beschlossen, MongoDB mit MySQL zu vergleichen. In diesem Artikel werde ich das behandeln
- MySQL-Schlüsselfunktionen
- Wichtige Funktionen von MongoDB
- Weltweite Nutzung
- Datenspeicherung
- Häufige Abfragen
- Wann man Mongo einsetzen sollte
- Nachteile jeder
Was ist MySQL?
MySQL ist ein plattformübergreifendes Datenbanksystem, das in C und C++ geschrieben und von Oracle Corporation gepflegt wird. Es handelt sich um ein relationales Datenbanksystem, das auf SQL (Structured Query Language) basiert. MySQL wurde erstmals 1995 veröffentlicht und hat einen weiten Weg zurückgelegt, indem es eine große Nutzerbasis anzieht. Mittlerweile ist es ein sehr stabiles Produkt. Die neueste Version, 8.0, wurde im April 2020 veröffentlicht.
Schlüsselmerkmale von MySQL
In MySQL speichert man Daten in Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Das bedeutet, es gibt ein vordefiniertes Schema für Datenbanken. Hier sind einige weitere wichtige Funktionen von MySQL:
- Community-gesteuertes Open-Source-Datenbanksystem mit einem GitHub-Repository
- Unterstützt alle wichtigen Betriebssysteme wie Windows, MacOS und Linux
- Einfach zu bedienen, schnell und sicher
- Folgt der Client/Server-Architektur
- Unterstützt Multi-Versioning-Nebenläufigkeitssteuerung
- Unterstützt Multithreading, wodurch Datenbanken skalierbar sind
- Sehr flexibel, da es viele eingebettete Anwendungen unterstützt
Schlüsselmerkmale von MongoDB
MongoDB ist ein plattformübergreifendes Datenbanksystem, das in C++ geschrieben und von Mongo Inc. gepflegt wird. MongoDB wurde 2009 veröffentlicht und richtet sich an die modernsten Anforderungen an die Datenverarbeitung von Softwareanwendungen. Das Produkt wird mit jeder Veröffentlichung besser, sodass Entwickler das Beste daraus machen können – und täglich mehr Nutzer anziehen.
Im Gegensatz zu MySQL ist MongoDB ein dokumentorientiertes NoSQL-Datenbanksystem, das aus Sammlungen und Dokumenten besteht. MongoDB ist ein schemaloses Datenbanksystem, was bedeutet, dass Dokumente in derselben Sammlung unterschiedliche Strukturen haben können. Hier sind einige weitere wichtige Merkmale von MongoDB.
- Open-Source-Datenbanksystem mit einem GitHub-Repository
- Kompatibel mit Windows, Mac OS und Linux
- Unterstützt Ad-hoc-Abfragen, einschließlich regulärer Ausdruckssuche
- Verwendet Replica-Sätze, um mehrere Kopien der Daten zu erstellen
- Die automatische Wahlfunktion ermöglicht es Ihnen, eine sekundäre Datenbank einzurichten, die automatisch übernimmt, wenn Ihre primäre Datenbank ausfällt.
- Sharding ermöglicht horizontale Skalierung, was für große Datenbanken eine bessere Lösung ist
Unternehmen, die MySQL oder MongoDB verwenden
Das sind einige bekannte Unternehmen und Organisationen, die MySQL oder MongoDB nutzen, was die Beliebtheit beider verdeutlicht. (Ich habe das Gefühl, dass viele Unternehmen beide nutzen.)
Nachteile jeder
| MySQL | MongoDB |
|---|---|
| Airbnb Sony NASAU.S. Marine Netflix YouTube CERN Twitter Pearson | Nokia Adobe Google eBay EA Sports Cisco Verizon PayPal Pearson |
Datenspeicherung in MongoDB und MySQL
MySQL speichert Daten in tabellarischen Strukturen, sogenannte Tabellen. Anstelle von Tabellen hat MongoDB Sammlungen.
Hier ist eine Zeile in einer MySQL-Tabelle, die als Datensatz bezeichnet wird:
Eine Zeile in einer MySQL-Tabelle
| Name | Universität | Alter | Adresse |
| John | UCSC | 23 | 766/A, ABC Street, sind DEF City |
In MongoDB wird jeder Datensatz als JSON-ähnliches Dokument gespeichert:
Verschiedene Dokumente in einer einzigen Sammlung können unterschiedliche Strukturen haben, während jeder Datensatz in einer MySQL-Tabelle dieselbe Struktur haben sollte.
Häufige Abfragen in MongoDB und MySQL
Schauen wir uns nun an, wie Abfragen in beiden Datenbanken verwendet werden. In jeder Datenbank sehen wir uns an, wie man einige grundlegende Operationen ausführt:
- Datenauswahl
- Daten einfügen
- Datenaktualisierung
Vielleicht fällt Ihnen auf, dass MongoDB-Abfragen Entwicklern viel vertrauter sind, da sie in JavaScript geschrieben sind.
Datensätze in MySQL auswählen
SELECT * FROM employee
Dokumente auswählen in MongoDB
db.employee.find()
Datensätze in MySQL einfügen
INSERT INTO employee (emp_id, emp_name, role) VALUES ('emp001', 'Mike', 'Admin')
Dokumente in MongoDB einfügen
db.employee.insert({
emp_id: 'emp001',
name: 'mike',
role: 'admin'
})
Datensätze in MySQL aktualisieren
UPDATE employee SET role = 'manager' WHERE name = 'Mike'
Dokumente in MongoDB aktualisieren
db.employee.update(
{"name" : "mike"},
{$set: { "role" : "manager"}}
);
Wann man MongoDB gegenüber MySQL verwenden sollte
Wir wissen bereits, dass es zwei Arten von Datenbanksystemen gibt:
- Relationale Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
Die Unterschiede zwischen diesen Datenbanktypen basieren darauf: wie sie gestaltet sind, wie sie Daten speichern und welche Datentypen sie unterstützen. Um Ihren Nutzen zu maximieren, wählen Sie immer die am besten geeignete Datenbank entsprechend den Zielen und Anforderungen Ihres Projekts aus.
Kommen wir nun zu Szenarien, in denen es bequemer ist, MongoDB statt MySQL zu verwenden.
- Wenn Sie eine hohe Datenverfügbarkeit und eine schnelle Wiederherstellung als Ihre Hauptanforderungen benötigen, ist MongoDB besser für Ihr System geeignet.
- Sollte die Datenbank in Zukunft umfangreicher werden, kann MongoDB durch die integrierte Sharding-Funktion horizontale Skalierung ermöglichen.
- Wenn das Datenbankschema nicht festgelegt ist, können Sie die Kosten für die Schema-Migration durch die Nutzung von MongoDB senken.
- Wenn die meisten Dienste im System cloudbasiert sind, ist es besser, MongoDB zu verwenden, da es sich ebenfalls um einen cloudbasierten Dienst handelt.
Es gibt noch einen weiteren Grund, warum du MongoDB gegenüber MySQL wählen könntest. Ein allgemeiner Unterschied zwischen diesen beiden Datenbanken ist, dass MongoDB viel entwicklerfreundlicher ist als MySQL. Wenn du also keinen Datenbankadministrator (DBA) engagieren kannst, solltest du MongoDB für deine Anwendung verwenden.
Hier sind einige häufige Probleme mit MySQL:
- MySQL ist bei großen Datenbanken nicht effizient.
- MySQL hat Performance-Probleme beim Skalieren von Datenbanken.
- Da MySQL-Datenbanken ein Schema haben, sind sie anfällig für SQL-Injection-Angriffe.
- MySQL-Datenbanken haben eine vordefinierte Struktur. Die spätere Änderung der Struktur kann kostspielig sein.
- Die Arbeit mit Zeilen und Spalten ist komplizierter als mit JSON-Dokumenten.
Hier sind einige häufige Nachteile von MongoDB:
- MongoDB unterstützt keine Joins wie relationale Datenbanken. Das bedeutet, du musst das Datenbankschema häufig aktualisieren, je nachdem, wie du auf die Daten zugreifst.
- Da MongoDB Schlüssel für jedes Wertpaar speichert, führt die Datenredundanz zu einem hohen Speicherverbrauch.
- Die Dokumentgröße ist auf 16 MB begrenzt.
- MongoDB folgt ACID-Eigenschaft nicht strikt, daher kann der Umgang mit komplexen Transaktionen kompliziert sein.
- Es ist schwierig, Geschäftslogik auf Datenbankebene anzuwenden, da MongoDB keine Bereitstellung für gespeicherte Prozeduren oder Funktionen enthält.
Zusammenfassung: MySQL vs MongoDB
Die Datenbankleistung kann je nach:
- Datenbankbelastung
- Abfragemuster
- Datenstruktur
Wenn du zum Beispiel ein System entwickelst, das eine große Anzahl von Transaktionen verarbeitet, wie ein Buchhaltungssystem, solltest du MySQL verwenden. Wenn du jedoch ein Echtzeit-Analysesystem bauen willst, wäre MongoDB besser. Deshalb empfehle ich immer, basierend auf der Art der Softwareanwendung zu entscheiden, welches Datenbankmanagementsystem du verwenden solltest.
Zusätzliche Ressourcen
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Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.