Multi-Source Observability Data Ingestion

Die Datensammlung ist ein wichtiger erster Schritt, um unternehmensweite Observability zu erreichen und von den weiteren Vorteilen von AIOps zu profitieren. Die Multi-Source Observability Data Ingestion leitet diese Anfangsphase, indem sie die Datenquellen einrichtet, die die Grundlage für Ihre AIOps-Praxis bilden werden.

Nutzen Sie die Click-and-Connect-Funktion des Tools, um vorgefertigte Konnektoren einfach zu aktivieren, oder nutzen Sie die offene API, um Daten aus Produkten von Drittparteien zu integrieren. Sie können sich mit Datenquellen aus Ihrer gesamten Umgebung verbinden, unabhängig davon, ob diese cloudbasiert, On-Premise oder hybrid sind. Sobald Sie sich mit Ihren Datenquellen verbunden haben, können Sie die Regeln bestimmen.

Als nächsten Schritt bestimmen Sie, was für Daten Sie aus den jeweiligen Quellen sammeln möchten. Sie können Daten aus Topologien, Metriken, Events, Protokollen und Warnmeldungen miteinbeziehen. Außerdem können Sie festlegen, wie oft die Daten aktualisiert werden sollen. 

Es sind keine Vorkenntnisse in der Skripterstellung erforderlich, um diese Regeln zu bestimmen.

Sobald die Daten aus der gesamten Umgebung einfließen, können Sie die Topology Reconciliation vornehmen. Das Topology Reconciliation-Tool standardisiert Definitionen und löst Probleme wie die Duplizierung. So entsteht ein umfassender Data Lake, der Funktionen wie Dynamic Service Modeling, Dashboards für den Servicezustand und AI Event Correlation unterstützt.