Wie man eine Heatmap-Grafik in Tableau Online erstellt

Wie man eine Heatmap-Grafik in Tableau Online erstellt

  • Orchestrierung
6 Minuten Lesezeit Aktualisiert May 11, 2020

Auf einen Blick: Erstellen Sie eine Heatmap-Grafik in Tableau Online, um Datendichte und Trends mithilfe der Superstore Datasource zu visualisieren. Der Leitfaden beschreibt Schritte zur Erstellung des Diagramms und konzentriert sich auf durchschnittliche Verkäufe und Gewinne nach Stadt.

  • Nutzen Sie den Dichtediagrammtyp für eine effektive Datendarstellung.
  • Achsen anpassen, um Klarheit und Einblick in bestimmte Datenpunkte zu verbessern.

Im untenstehenden Diagramm liegen die Datenpunkte zu nah beieinander – ein häufiges Problem, das Sie daran hindert, das Diagramm zu lesen und eine intelligente Bedeutung zu gewinnen. Eine Heatmap löst dieses Problem, indem sie Farbe hinzufügt, um zu zeigen, wo einzelne Punkte sich überschneiden. Die Farbe verändert oder verstärkt sich, wenn die Anzahl der Datenpunkte in einer Region zunimmt. Die Heatmap erlaubt es uns außerdem, eine zusätzliche Metrik auf das ansonsten zweidimensionale Diagramm einzubauen. Schauen wir uns also an, wie Sie eine Heatmap in Ihrem Tableau Online-Diagramm erstellen können.

Tableau Online-Diagramm

Erstellung einer Heatmap

Um eine einfache Heatmap zu erstellen, öffnen Sie Tableau Online und erstellen Sie ein neues Arbeitsblatt. Wählen Sie die Superstore Datasource, die mit Tableau enthalten ist.

Neues Arbeitsblatt

Geh jetzt zum Arbeitsblatt-Editor:

Arbeitsblatt-Editor

Wir wollen herausfinden, welche Vertriebsbüros den höchsten Umsatz und Gewinn erzielen. Wir müssen sowohl Umsatz als auch Gewinne zusammen betrachten. Das liegt zum Beispiel daran, dass der Umsatz hoch und der Gewinn niedrig sein kann, was darauf hindeuten kann, dass das Vertriebsbüro zu viele Rabatte gibt oder zu hohe Kosten betreibt. Wir zeichnen also drei Kennzahlen auf:

  • Durchschnittliche Verkäufe
  • Durchschnittsgewinn
  • Bürostandort (Stadt)

Ziehe Verkäufe in Spalten und Gewinn in Zeilen. Ändere SUM() zu AVE(Sales) und AVE(profit). Dann ziehe die Stadt auf die Detailmarkierung. Dann ändere den Diagrammtyp auf Dichte. Dann erhalten wir diese Heatmap:

Heatmap

Natürlich sind die Daten immer noch zu dicht beieinander, um alle Datenpunkte zu lesen. Aber darum geht es bei dieser Übung nicht: Wenn wir einzelne Kennzahlen lesen wollten, hätten wir eine Kreuztabelle nur mit Text erstellen können. Stattdessen verwenden wir die Heatmap, um sowohl Ausreißer als auch die Rentabilität der meisten Büros zu identifizieren. Um einzelne Bürodetails zu lesen, klicken Sie auf das Diagramm, um den dort platzierten Datenpunkt zu finden.

Charts

Um in einen Bereich zu zoomen und somit Ausreißer zu entfernen, können wir die Achsen anpassen, indem wir den Achsenbereich auf fest setzen und dort einen Wert eingeben.

Heatmap-Einstellungen

Das führt zu einem Diagramm, das auf eine nähere Ebene wie diese gezoomt wird. Jetzt können wir auf die Datenpunkte in diesem herangezoomten Bereich klicken, um diesen dicht gepackten Bereich genauer zu untersuchen.

Heatmap-Zoom-Region

Wir könnten auch die Städte weglassen und nur die Bundesstaaten betrachten, aber dann ist eine Heatmap weniger nötig – diese Grafik wäre dann nicht so dicht.

Ergebnisse der Heatmap

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.

Mehr aus Orchestrierung

Abonnieren Sie The Brief

Mit der Registrierung für dieses Angebot bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzrichtlinie von BMC gelesen und zugestimmt haben.

Danke

Sie haben The Brief abonniert
Das Briefing umfasst die Mainframe- und Enterprise-Orchestrierung – BMC AMI und Control-M – sowie die Analystenforschung, Kundeneinsätze und Events in beiden Bereichen.